AIGC如何与Web3结合？如何用AI讲述Web3游戏的故事？

关于现在的AIGC，我很担心如果我们采取集权的方式，会导致权力的集中，权力会导致腐败。这不是我想看到的未来。

但不可否认的是，AI的影响力一直在增长。,GPT3,DALLEE,stablediffusion,midway,stabledreamfusion,GET3Dandotherartificialintelligencemodelsemergeoneafteranother,fromgenerating2Dpicturestovideos.再到3D建模，AI的能力正在以惊人的速度发展。

所以AI和Crypto无关？

一、AI与Web3游戏结合实例

个人观点它们相辅相成，尤其是对元宇宙这一超级叙事者来说。

想象一下，在未来的某一天，我们可以通过AR/VR设备访问神奇的虚拟世界。我们可以立即创建2D和三维物体，我们可以想象或可以'；t通过提示在我们脑海中想象，就像说了一个魔咒，然后我们就真的有了(数据托管在公链上)。我们还可以与虚拟世界智能的AINPC进行互动，并影响整个游戏世界的故事发展，所有这些都将得到完全透明的开源基础设施的支持。

在这种愿景下，人类将释放出无限的创造力。

正是这种美好的愿景驱使我关注开放的元宇宙和AI驱动的游戏。下面是四个已经被VC投资的项目的例子。

注：下面说的项目关注度是指顶级VC成员对项目的关注度。，而不是粉丝或者dicord成员的数量。

1。AIArena

AIArena是一款人工智能驱动的Web3竞技游戏。，其开发者ArenaXLabs去年完成了由Paradigm牵头、Framework参与的500万美元种子轮融资。在这个游戏中，玩家在全球PVP竞技场比赛中设计和训练由AI驱动的NFT战斗角色，并让这些角色自动游戏。

整个游戏的参与者主要分为竞争者和研究人员，其中研究人员通过创建最佳机器学习(ML)模型为游戏竞赛提供动力，获得游戏的原始令牌神经元(NRN)，可以促进AI算法的发展。另一方面，来自世界各地的玩家竞相制定最佳的训练策略，以最大限度地提高他们在竞技场上的NFT表现，他们在全球排名中的排名越高，他们可以获得的代币越多。

游戏难度：可以快速上手，但是很难掌握。

亮点：推动AI算法发展。

游戏实现难度：相对容易。

令牌发布状态：尚未发布。

注意：一般。

2、代森铵

Delysium是一款带有AI元素的Web3FPS游戏。今年3月，它完成了由AlamedaResearch、Republic和GalaxyInteractive领投的400万美元种子轮融资。10月，完成由AnthosCapital和Immutable领投的1000万美元战略轮融资。

在这款FPS游戏中，最大的亮点就是AI驱动的MetaBeings可以持有私有财产，参与游戏赚取收入。他们不再是由玩家控制的角色，而是由AI驱动的机器人。

游戏难度：可以快速上手。

亮点：与传统计算机相比，AI机器人更加智能。

潜在问题：AI也会给有激励的连锁游带来破坏力，所以设计一个好的经济模型会更重要。

游戏实现难度：很难。

令牌发布状态：尚未发布。

注意：通用

3，rct.ai

rct.ai是一家为游戏行业提供ai解决方案的创业公司。2019年，团队获得知名创业孵化器YCombinator数百万美元的种子轮融资。此后，它获得了创客基金(MakersFund)数千万美元的A轮投资。2021年11月，，rct.ai又获得了由MetauniverseCapital、GalaxyInteractive和HashKeyCapital投资的1000万美元A-3轮融资。

RCT.ai目前最重要的产品是混沌盒。根据介绍，它是一个AI引擎，使用混沌盒算法分析实时玩家输入，并基于深度强化学习动态生成NPC响应和新的故事情节。它可以支持AI和NPC在游戏中的大规模应急行为。

短期亮点：可以通过AI机器人在P2E游戏中获利。

开发难度：很难。

注意：差。

4。webanother

webanother是一个开放的元概念项目，由各种开源软件组成。2021年，该团队获得了由1confirmation领投的200万美元种子轮。

根据项目白皮书和github代码库提供的信息，webober提供了一个开源的、基于浏览器的元宇宙引擎，任何人都可以基于它构建和托管虚拟世界和游戏体验。webabroad团队目前正在基于该引擎构建一个开放的超宇宙世界Upstreet。在Upstreet的虚拟世界里。，游戏玩家可以通过各种AI模型随机生成2D或3D资产(注：webanotherfork修改了稳定扩散、稳定dreamfusion、GET3D、AdelaiDepth等开源AI模型。).此外，Upstreet还将AI应用于NPC，提升游戏用户体验。

游戏难度：可以快速上手。

亮点：集成了各种开源AI模型。

潜在问题：融资金额小，可能与宏大的项目愿景不匹配。

游戏实现难度：很难。

令牌发布状态：尚未发布。

注意：高。

二、用AI讲Web3游戏的故事

讲故事是最古老也是最强大的交流方式之一。当一个故事引起我们的注意并吸引我们时，我们更容易吸收其中的信息和意义。

元游戏很重要的一点是，它需要用户和平台共同参与创作过程，而不是一个有计划的有限游戏。在游戏中，我们会有一个知识的概念。在传统游戏中，这是由游戏设计者计划的，并且是完全可预测的。但是通过AI模型，我们可以汇聚各种输入，产生不可预测的输出，所以游戏有无限的可能性。

图：这是一个神经网络的模型，GPT-3等AI要复杂得多，但结构相似。

这是除了AI生成的内容和AINPC之外，AI在Web3游戏中的另一个潜在应用。

三。一点拙见

相对于目前已经非常成熟的AI画面生成领域，涉及3D资产的AI游戏领域的发展还处于非常初级的阶段，也正因为如此，相关游戏项目的融资金额还比较少。

然而不可否认的是，游戏领域的市场规模远大于画面市场，AI将是游戏下一步发展非常重要的趋势。

因此，在我看来，AIWeb3游戏的潜力将是巨大的。但是这条探索之路难免会遇到磕磕碰碰，所以本文提到的几个早期项目都有可能面临失败，但他们的探索方向值得借鉴。

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