区块链和大数据的关系？在区块链应用大数据有什么优势？

什么是区块链？

区块链是一个分布式数据库系统，充当"打开分类帐"用于存储和管理事务。数据库中的每个记录称为一个块，包含详细信息，如事务时间戳和到前一个块的链接。。这使得任何人都无法追溯更改有关记录的信息。此外，由于同一事务记录在多个分布式数据库系统上，因此该技术在设计上是安全的。

鉴于上述情况，区块链是不可变的——只要网络存在，信息就会保持同样的状态。

区块链与大数据

当你在比特币的背景下谈论区块链时，与大数据的联系似乎有点脆弱。。如果区块链不是比特币，而是其他金融交易的账本呢？还是商业合同？还是炒股？

金融服务业开始认真研究区块链技术。。瑞银集团首席信息官OliverBussmann表示，区块链科技可以"将交易处理时间从几天缩短到几分钟"。

区块链金融服务的业务需求非常强劲。想象一下这么大的区块链。。包含每个金融交易的完整历史的巨大数据块可用于分析。区块链提供账本完整性，但不用于分析。这就是大数据和相关分析工具发挥作用的地方。

大数据

大数据分析——区块链应用

由47家日本银行组成的财团与一家名为Ripple的区块链初创公司签署了一份合同，使用区块链来促进银行账户之间的资金转移。此举背后的主要原因是以极低的成本进行实时转账。。传统实时转账贵的原因之一是潜在的风险因素。双重支出(同一安全令牌被使用两次的一种交易失败形式)是实时传输的真正问题。使用区块链可以在很大程度上避免这种风险。。大数据分析使得识别消费者支出模式和识别风险交易比现在更快。这降低了实时交易的成本。

在银行业以外的行业中，采用区块链技术的主要驱动力是安全性。医疗保健、零售和公共管理。企业已经开始尝试使用区块链来处理数据，以防止黑客攻击和数据泄露。在医疗保健领域，像区块链这样的技术可以确保多重"签名"在数据访问的每一个层次都有所追求。这有助于防止类似2015年的袭击事件重演。这些事件导致超过1亿份病历被盗。

区块链应用大数据的优势

1。实时分析的可能性

到目前为止，实时欺诈检测只是一个白日梦。银行机构总是依赖于使用技术来追溯识别欺诈交易。由于区块链中的每个事务都有一个数据库记录，因此它为组织提供了一种实时方法来挖掘模式(如果需要的话)。但是所有这些可能性也带来了关于隐私的问题。这与区块链和比特币最初流行的原因直接矛盾。一些行业专家表示担心，可以提供每笔交易记录的技术可以用于从客户分析到其他不太友好的原因的所有事情。

然而，从另一个角度来看，区块链大大提高了数据分析的透明度。与以前的算法不同，区块链设计拒绝任何无法验证和被认为可疑的输入。所以零售等行业的分析师只处理完全透明的数据。换句话说区块链系统识别的客户行为模式可能比现在更准确。

2。发现交易数据

随着区块链中的数据不断进入银行、小额支付、汇款和其他金融服务，这些数据的价值预计将达到数万亿美元。事实上，到2030年，区块链账本的价值可能高达整个大数据市场的20%，年收入高达1000亿美元。从这个角度来看，这一潜在收入超过了Visa、Mastercard和PayPal目前产生的收入。。大数据分析对于跟踪这些活动以及帮助使用区块链的组织做出更明智的决策至关重要。

数据情报服务正在兴起，以帮助金融机构、政府和各种组织深入研究他们在区块链可能与谁进行交互，并发现"隐藏"模式。。

3。揭开社会数据

随着2014年和2015年比特币的流行，虚拟货币开始因现实世界的事件和公众对该技术的看法而大幅波动。这些波动证明虚拟货币有几个特点。使其成为社会数据预测的理想选择。根据Freshminds的RickBurgess所说。使用社交数据预测消费者行为并不是什么新鲜事，许多交易者一直在寻求将社交指标纳入他们的交易算法。。然而，由于大多数金融工具的定价涉及许多因素，因此预测市场将如何变化可能非常困难。"

幸运的是，比特币用户和社交媒体用户往往协调得很好，利用他们进行数据分析可能是有益的。因为他进一步解释：

比特币用户往往和社交媒体用户处于同一人群，所以他们对比特币的态度、看法和情绪都被很好地记录下来。

比特币和其他加密货币的价值几乎完全由市场需求决定。因为市场上的硬币数量是可以预测的，与任何实物无关。

比特币主要是个人交易，而不是大型机构。

影响比特币价值的事件首先在社交媒体上传播。

数据分析师现在正在挖掘社交数据，以洞察关键的加密货币趋势。反过来，这可以帮助组织发现强大的人口统计信息，并将比特币的表现与世界事件联系起来。

4。数据货币化的新形式

根据戴尔EMC服务首席技术官BillSchmarzo的说法，区块链科技"也可以通过消除中间人来促进交易，从而使数据和分析的共享和货币化民主化。"在商业领域这为消费者提供了更强大的企业议价能力。它允许消费者控制谁可以通过区块链访问他们的数据。然后，他们可以要求价格折扣，以换取他们个人对公司的消费'；的产品或服务。

Schmarzo还解释了区块链如何导致新形式的数据货币化，因为它具有以下大数据分支：

交易中涉及的所有各方都可以访问相同的数据。这加快了数据收集、共享、数据质量和数据分析的速度。

所有交易的详细记录保存在一个"文件"或者区块链。这提供了交易自始至终的完整概览，消除了对多个系统的需要。

个人可以管理和控制他们的个人数据，无需第三方中介或集中存储库。

最终，区块链可以成为数据货币化的关键驱动力。通过创造新的市场，公司和个人可以直接分享、出售和提供他们的数据和分析见解。

在比特币大规模采用的带动下，区块链技术在整个商业和金融领域都在不断发展。它所推动的快速、安全的交易，可能会彻底改变传统的数据系统。根据毕马威和弗雷斯特咨询公司，三分之一的决策者信任他们的公司'；的数据。。但使用区块链技术，这种信任可以大大加强，真正的应用将变得更加普遍。

摘要：

现在，每个公共区块链上都有数百万比特的数据。它的潜在价值是巨大的。

然而没有一种简单的方法可以全面地看待它，这意味着我们可以'；不要用其他方式去研究、跟踪或充分利用它。

这是一个失去的机会，因为利用这些数据可以做很多事情。例如，如果我们将这些数据植入机器学习模型，，我们可以跟踪趋势，帮助我们防止恶意用户行为，如盗版或贩毒。

区块链与大数据总结

目前我们只使用区块链进行交易。

我们使用比特币区块链从一个地址向另一个地址汇款。通过以太坊的智能合约，区块链上的每个地址都可以调用另一个地址的函数。

但是，数据仅用于事务或状态机目的。

我们需要考虑的是：钱是怎么被转移的？它在哪里？谁在做什么？我们可以识别哪些地址是骗子或恐怖分子——黑暗网络的中心？想象一下如果我们能标记这些地址。然后我们可以创建一个模型来阻止资金进入我们知道是恐怖分子、毒贩或其他不良分子的财产的交易所或地址。

这对个人、公司、情报机构都非常有用。但这样一个函数也能给我们一些经济上的洞察力。例如，我们可以预测一段时间内代币的价格，我们可以通过跟踪投机和运动的趋势来实现这一点。

问题是我们没有可用的机制来帮助我们跟踪。

用户可以查看区块链并访问与他们和他们周围的人的交易相关的信息，但他们不能在更大的范围内或以有意义的可视化方式进行这些操作。在以太坊，通过以太扫描很容易追踪一个用户。，但你可以'；不要同时跟踪很多用户。当然，这禁止我们将这些数据用于潜在的有价值的事情，比如追踪资本流动的位置。

原因之一是区块链本身仍处于概念验证阶段。其数据结构已被证明是合理的。但它没有'；t发展到提供明显效用的地步。它仍然只是一种存储数据的机制。但是现在数据很多，相当于未开发的金矿。

但这很快就会改变。数据就在那里——它'；有使用，它'；这是为了实验。

现在它'；是时候开始使用区块链上的数据来创建实用程序了。在许多方面，区块链的出现类似于早期的互联网。

互联网刚开始的时候，其实只是一个互联的计算机社区。。该社区确实产生了数据，但不多。

但是后来，当越来越多的人开始使用它时，数据量呈指数级增长。人们意识到如果他们能使用这些数据——从中学习，访问，阅读。为了以一种让其他人能够找到的方式创建更多数据，他们需要一些增强的搜索功能。

这是搜索引擎——以及后来的社交媒体平台——诞生的一个重要原因。

区块链应该也是这样计算的。

仅以太坊和比特币上的交易就已经有上百万笔。ICO已经创建。我们已经进入了一个新的时代，这项技术在20世纪90年代初采用了类似于互联网的规模。

我们需要的是一个专门设计来利用这些数据的应用程序。这项技术已经广泛应用于其他领域。

一些公司(如Palantir)收集和分析与电话、银行账户和消息相关的数据。并把这些信息提供给联邦调查局帮助搜寻嫌疑犯。很容易构建类似的东西来跟踪、分析和利用从各种区块链收集的数据。

这不仅仅是一个建立机制来帮助我们跟踪和使用区块链数据的机会。

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