商业数据观察_从政策大数据透视产业政策

科技重塑银行业，AI应用正当时

交行行长刘珺表示，资金不再是稀缺资源，出现了脱媒现象。在全球化进程进入下半场之际，科技将发挥重要作用。一定程度上导致了经济发展不平衡、贫富分化、气候变化等问题。进入下半场后，要求兼顾生产和分配、效率和公平。此过程会更复杂，AI与数字经济发展要体现科技向善，促进权利平等，推动实现平衡、数据正以几何级数、甚至幂级数爆炸式增长，金融机构之前以处理资产负债表、后加入电力使用、能源使用、运输等结构性数据。还将处理行为模式、情绪偏好等非结构性数据。

主要数据获取

WIND咨询、我有天试了一些东方财富，感觉宏观数据也足够了。另外国际统计局网站、中国货币网也提供数据。我只能粗略写这么多。我以为知乎不会这种回答感兴趣，所以一般不会写。行文之中，有很多地方细细展开可以写一本书，有人要是对某个细节感兴趣，可以留言。最后大家要是感兴趣，或者收藏，或者留言，或者关注，以后我会常来分享。

共赢大数据

政府解读大数据政策规划顶层设计2014年大数据风起云涌，工信部作为行业主管单位，十分重视大数据发展和产业推进工作，工业和信息化部领导将出席大会并作重要发言；九三学社就大数据助力政府管理与运用”作深入调研并作专项提案，全国政协常委、九三学社中央副主席赖明也将作重要致辞；贵州正全面推进大数据产业发展要素资源聚集，初步形成大数据产业投资洼地，大数据产业发展成效出露端倪”贵州省经信委党组副书记、常务副主任马宁宇受邀出席大会，中国移动、中国联通集团公司领导将出席就运营商大数据规划与服务作主题报告，与此同时，还有来自交通部、国家旅游局、国家气象中心等多个部委信息化部门领导和专家出席交流。国内顶级院士专家权威解析大数据技术与趋势

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说到如何查找大数据，经常泡在金融投资圈，团队做投资决策是非常需要这些城市、时间久了发现，其实查找大数据并不需要大费周章，把重点放在核心数据上，才是王道。比如早两年前，我们团队查找大数据就很被动，起初一味地找多种渠道搜集数据，甚至花费大量时间精力成本，出差到各地城市考察，找商业机构、做调查问卷等方法都试过。明显回报率太低，没有数据价值。原因很简单，高成本不说，单是数据本身就存在问题。你用别人也在用，缺少竞争力，用来做决策质量往往也不高。

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