允中 发自 凹非寺

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据《中国心血管健康与疾病报告2021》显示，我国每年有超过55万人逝于心源性猝死。其中80%以上的意外发生在医院之外，现场救助条件不完善，导致很多人失去了宝贵生命。

在急救普及方面，日本、美国急救知识普及率接近九成，中国仅为1%，远远不能满足社会需求。在全社会普及急救知识、培训急救技能、配备急救设施，对于在公共场合处置应急事件，日益重要。

华为（苏州）人工智能创新中心和久心医疗联合开发了AED心肺复苏动作AI辅助测评系统。

基于人工智能助力急救培训考核，赋能院前急救，推动中国公共除颤实现生态化布防。

打破国际品牌垄断，国产自研AED让“人人成为急救员”

如果急救及时，在患者心跳停止4分钟之内实施心肺复苏或尽早电除颤，成功率可以达到50%。

AED产品的出现，让急救技能触手可及。AED即自动体外除颤器，它便携、易操作，打破了传统医疗器械的局限，能代替医师自主分析病人心律，判断是否需要电击治疗，当电则电，当不电则不电，抢救心跳骤停患者的成功率远高于徒手心肺复苏。其对使用者没有严格限定，非专业人员通过常规培训后即可使用，被誉为“救命神器”。

此前很长一段时间，我国AED市场主要被进口品牌占据，一台设备价格大约6万元人民币，成本高、难普及。近年来，随着国家政策推动、社会意识普及、公众事件频发等因素作用，越来越多的国产品牌开始发力AED研发，产品技术皆取得了突破性进展。

久心医疗是一家心血管领域院前急救产品和解决方案提供商，拥有十余项发明专利和实用新型专利，参与了国家药品监督管理局《体外除颤产品注册技术指导原则》的编写工作，具有10年除颤领域技术沉淀和数据样本积累。

作为国内首家获得国产三类医疗器械 AED注册证的民族企业，填补了此前心脏自动体外除颤国产器械的空白，也打破了此类产品的进口品牌垄断。其自主研发的最新AED产品iAED-S2采用低能量、双相指数截尾波除颤技术，对心肌细胞损伤更小，有利于愈后康复。该产品还实现了心律分析与预充电同步启动，能急速响应施救，且内置滤音芯片，自动过滤干扰杂音，录音时长超80分钟，方便医生对施救现场清晰追溯。

由此可见，国产设备已具备了在公共场所普及配置的规格要求及质量水平，但对于中国急救培训事业而言，只是刚刚完成公众医疗设备设施的第一步。

AI助力AED培训，高质速成“急救标兵”

AED产品使用方法相对简单，只需开机、连接电极片，根据提示按下放电键，即可完成电除颤，是快速培训优质急救人员的最好突破口。

虽说操作简单，但是标准化培训必不可少。在分秒必争的生死关头，在错综复杂的患者发病现场，急救人员不仅要掌握扎实的理论知识，还需要充分了解产品，拥有熟练的操作技巧，才能有勇气和信心大胆尝试，提供高质量的急救服务。

在传统的培训方式中，主要通过人工培训、考核的方式进行，存在主观性强、效率低、成本高等问题，且受时间和空间影响，交互性低，不利于培训工作的推广与普及，亦不方便学员查询成绩。

为摆脱人工评判劣势，提高评判的客观性，保证培训、考核过程的标准化，使急救人员在“黄金4分钟”中里游刃有余，提高成功几率，华为云和久心医疗联合开发的AED培训系统，通过在线测评AED心肺复苏动作，辅助培训人员快速打出操作分数，指导学员根据AI反馈结果进行动作改进。

该系统涵盖培训考核视频上传、动作规范识别以及AI算法分析等内容。受训学员在接受AED培训考核时，需要在指定区域完成急救动作，通过三脚架固定相机位置和角度进行录制，并将视频上传至华为云对象存储OBS服务器云端。

华为云算法会对已上传的离线视频，输出原子粒度的动作信息并进行结构化分析，输出结果存储在OBS中。上层业务调用OBS接口、获取算法识别结果，同时业务系统对动作的顺序性、完备性等规则进行判断，最终给出得分结果。

考核打分方案分为四个阶段，即关键部位识别跟踪、姿态关键点估计、时序数据多模态融合、动作评分估计。

• 关键部位识别跟踪阶段：通过目标检测神经网络，识别视频录像中假人和学员的身体关键部位，并进行持续跟踪。
• 姿态关键点估计阶段：依靠姿态关键点估计神经网络对手部、躯干等关键点计算，识别手臂是否垂直等关键姿态，判别动作准确性。
• 时序数据多模态融合阶段：基于图像与关键点的时序动作识别神经网络，融合逻辑规则和深度学习结构化信息，多模态融合分析，输出结构化动作识别结果。
• 动作评分估计阶段：借鉴红十字会系统北京专家的培训经验，依据华为云AI深度学习算法识别结果，实现对整个培训动作准确度打分。

综合而言，华为云算法基于机器视觉，部署便捷，不但能够判断施救动作是否规范，且能给出动作问题建议，有利于提高AED培训效率，降低考核人力成本，引领AED培训轻量化、低成本化。

AED配备与培训同频加速，让更多人“会用、敢用”

普及AED已成为社会共识，但在中国公共场所，AED配置率依然非常低。据华经产业研究院整理资料显示，目前美国AED配备率为700台/10万人，日本AED配备率为986台/10万人，而中国每10万人口AED配备数量仅为15台左右，与海外发达国家相比相差甚远。

鉴于此，国家相关部门已经出台相关政策，明确各地逐步建立统一的公众急救培训体系，提高AED配置水平，完善公众急救支持性环境，激发社会学习急救的热情。随着重点场所AED的配置投入和铺设使用，急救培训和AED配置相辅相成，互相促进，社会将逐渐营造出良好的AED使用氛围。

各地政府及服务商积极响应“在人流密集场所配置AED设备”的号召，加入到布局大军中来。

华为（苏州）人工智能创新中心由苏州工业园区管委会和华为公司共建，依托工业园区雄厚的综合实力和坚实的政策基础，结合华为云EI的强大能力和实践经验，围绕人工智能多个领域，开展产业链、生态链对接，在医疗行业里与园区多家企业合作，深度赋能苏州景昱医疗帕金森远程AI辅助评测系统、苏州微清医疗青光眼辅助诊断系统、苏州久心医疗AED培训测评系统。

其所赋能的久心医疗，凭借AED产品优势已覆盖全国31个省（自治区、直辖市），超100座城市，并进驻毛主席纪念堂、抗战纪念馆、故宫博物院等国家一级博物馆。

久心医疗董事长孙建燕曾表达过企业愿景：

让AED成为像灭火器一样的公共基础设施，同时推广急救培训，让更多人“会用、敢用”。

预计未来几年，急救培训需求将呈现爆发趋势。华为云与久心医疗联合开发的AED心肺复苏动作AI辅助测评系统，能去除地域性限制，在各个地方开展培训活动，将持续为数百万人提供急救培训服务，提升我国群众性急救知识普及率和应急救护能力，共同灌注生命动力之源。

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