万向区块链刘佳斌：分布式认知工业互联网如何实现工业企业的数字化转型？

2023年05月17日 14:37

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6月4日在"2021中国产业区块链峰会"由中国物流与营销事业部、湖南省委网信办主办，万向区块链荣获"中国产业区块链企业50强"、万向区块链生物资产可信监管金融效能平台荣获"中国产业区块链十大案例"。

同时，万象区块链区块链技术部刘佳斌受邀在峰会上发表演讲。。刘佳斌分享了万向区块链提出的分布式认知工业互联网及其应用案例，并进一步探讨了分布式认知工业互联网如何实现工业企业的数字化转型。

以下为演讲全文：

万向区块链刘佳斌

您好，我'；m万象区块链刘佳斌。明天，我很高兴代表宇宙区块链与我自己分享。我分享的主题是"分布式认知工业互联网实现工业企业数字化转型"。

明天'；s分享主要包括三个部分：一是数字转换；分布式认知工业互联网；第三种情况。

一、产业互联网的数字化发展。众所周知，过去的工业革命经历了三个阶段，从以蒸汽机为代表的工业1.0。，到电力为代表的工业2.0，再到音频技术驱动的工业3.0。随着物联网、野智、5g、大数据、区块链等新一代音频技术人才的培养，数字经济正在快速融入实体经济。我们已经来到了以数字化和智能化为特征的工业4.0时代。这些数字化技术正在向工业制造的各个领域下沉，驱动着少数制造企业停止数字化转换。在工业互联网的指引下，企业正在从流程驱动向数据驱动转变从制造消费过程管理到生命周期管理的转变。而且，它们正在从一种集中的、垄断的、整合的机械方式转变为一种新的分配方式、平台方式、认知智能方式、分享方式和有效性方式。我们相信数字化将进一步重构工业互联网。并放入分布式认知工业互联网。

什么是分布式认知工业互联网？分布式认知工业互联网依托现有工业互联网，集成了区块链、隐私计算和知识地图三大核心技术。。区块链是消费连接的提升；隐私计算代表数据隐私，处理企业数据不愿意和不愿意链接的数据安全效果；知识图谱通过基于野智能的数据分析，为制造企业提供新的消费力。

这三大核心技术以分层解耦的方式分离整合到未来工业互联网技术体系中，实现了工业企业从分布式数据存储、分布式组织、分布式计算、分布式经济等价值维度、全行业要素链、多疑之心数字化基础等的数字化转型。我们认为企业要想持续发展，需要互联互通。只有相互连接，才能提高消费接触，进一步提高消费力，发明新的价值。我们也认为制造企业和行业的数字化，需要一个有能力、有弱势、不时强大的生态联盟的相互支撑。产业联盟包括制造企业、金融机构、政府机构、产业合作平台、基础运营平台、技术有效性和处置方案供应商等众多参与者。，甚至其他行业联盟。分布式认知工业互联网以这三大核心人才为基础，孜孜不倦地建立一个互联互通的世界，将所有参与者和利益相关方连接在一起，以区块链科技为可信的数字化基地，建立行业和企业之间的联盟链。，以交叉链的方式将所有区域连接成一个部分。独自与各方创造各种创新效果。在这三项核心技术中，区块链的主要特点是"可信度"，真正可信的数字基础应该能够与真实的物理世界音频可靠地链接。。特别是在工业范围内，它拥有少量的物理设备、物理场景和物理音频，产生的数据和音频需求真实、可信、牢固地与数字世界联系在一起。万向和摩联发起并组织成立了区块链模块联盟，将主流模块制造商联系起来。提供基于蜂窝无线模块平台的区块链应用框架船，实现终端和芯片层面的数据直接链接，保证真实物理世界和可信数字世界的连接。另一方面，通联数据的知识映射能力，可以建立企业、行业、产业的映射，实现新的生产力。利用区块链技术和隐私计算技术，分离市场数据、政府数据、企业封锁和隐私数据，覆盖所有垂直行业和各类数据，高效建立联系网络。，反映现实事物之间的关系，从而实现算法加数据的思路和推理能力。

在图中，我们可以看到实体和联系人的网络定义，这些定义可以被AI预测和分析，比如与企业相关的手段和方法，与政府相关的目的和宗旨。，可以直观地分析思维和推理过程，是一个可以注释的智能白盒。我们可以从行业、产品品类、产品细分三个维度来停止对产业链上下游的全景认知。同时，知识地图具有人机交互的操作流程。因此，可以针对政府、区域、特定行业、特定需求，停止适配转型，优化知识图谱模型。除了产品和产业节点，还有一个"时间序列指数"在产业链上。基于这些指标和业务规则，通过分析指标的供求关系和时间序列变化。可以监测产业链各节点的数据变化，发挥产业链的监测预警作用，协助政府及时捕捉市场趋势，洞察风险，协调产业布局。

最后一个是隐私计算。我们很有见地。如何保证数据共享中的私密性和安全性，也是工业数字化的主要效果。因此，分布式认知工业互联网也参与了隐私计算技术。Matrixelements为wildintelligence工程师提供了一个商业的Rosetta隐私计算框架。，并基于tensorflow提供隐私计算能力。Rosetta支持各种加密算法，比如安全多方计算和同态加密。分布式认知工业互联网的愿景是企业将所有相关数据连接起来，完成模型演练。并赋予相关公司不激进数据隐私的能力。

接下来我将分享一些分布式认知工业互联网的用例。

首先是汽车零部件的质量溯源。汽车供应链庞大而庞杂。。质量可追溯性涉及从原材料到零件，再到整车装配的整个制造过程。在整个供应链中，一些供应商在信息化和数字化方面很薄弱，甚至包括线下的纸张管理。零部件质量效应导致的产品召回会给上下游企业带来巨大利益。。我们希望通过区块链技术，把零件的质量和数量联系起来，质量可以精确追溯，减少处理事情的兴趣，合理规避风险。我们以前和一些大的零部件厂商合作，效果比较好。今后，我们将继续深化和推广它，扩大它的使用范围。

第二是商品。钢铁制造业从源头到废弃物经历了炼铁和炼钢的过程。在每个流程中，都会有质量消息需求管理，包括组件检测、外观检测等等。其中，由于缺乏信息的连通性和数据的可信度，同一个质检项目需要上下游两次实施，两次确认。我们希望提高这一过程的效率。所以基于区块链的能力，我们一般把整个过程分为三个维度，一是检测数据的可信度，二是检测过程的可信度，三是效力质量的可信度。。目前，该项目已经正式启动，并实现了极好的暂停。未来将整合更多产业链上下游企业，真正在优质互信体系中打通业务线。

再比如生物资产，也是热门话题。。万向区块链的生物资产处置方案是将区块链和物联网进行整合，打造一个"生物资产立体监管与金融服务平台"。以肉牛为例，通过真实肉牛的数字化，停止数字资产的量化评估。在商业层面平台连接农户、金融机构、政府监管机构等。在平台的基础上，可以拓展金融服务、政府监管等。这里的特点是每头肉牛都戴着物联网项圈。IOT设备内置区块链模块，采集的肉牛生物信息可以直接链接。。通过项圈和其他物联网设备，物理世界和数字世界紧密相连。然后通过单头肉牛数据等单点数据，形成牧场的局部可信数据，从而更好的了解牧场的运营状况，甚至进一步了解行业的变化。并用数字世界的信息回应梦境。这是我的礼物。感谢您的聆听！

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