经济数据查询_经济四普数据

浅谈新形势下如何提高经济普查数据质量

然而从现场登记过程来看，每次普查宣传都存在着盲区和死角，普查员不会现身说法，《告知书》发放不及时、配合意识，统计部门普查数据审核不到位。现在经济普查工作任务主要集中在基层统计部门，由于县级统计局工作人员少，工作量繁重，普查数据做不到随报随审，造成数据审核把关与现场登记脱节，个别县区被动等待省、国家查询，普查后期修改错误量极大，选聘高素质、由于经济普查专业性强，对普查员要求高，所以选聘普查员要打破地域限制，打破普查员由本地村会计、要认真制定“两员”选聘工作方案，严要求开展“两员”选聘工作，选聘一些责任心强、肯钻研普查业务、沟通能力强、懂统计和会计知识、并加强业务培训，PDA操作、数据采集上传等知识，可以适当提高普查员经费标准，加大统计法律法规宣传和执行力度，一是以学习《统计法》《全国经济普查条例》为主线，做到电视有影、广播有声、报纸有文、网上有页，形成立体宣传体系；密切结合典型案例，以案说法，并在新闻媒体曝光。

数据安全能力已成为数据价值成为经济效益的推手

而不敢对数据进行开放共享。对于数据资产价值，并从风控思想角度出发，与资产评估结果进行对应，近几年中，根据今年5月份美国公司Verizon发布了2020年数据泄露调查报告（DBIR），其中在数据泄露事件中，外部攻击占70%，企业内部攻击占30%；涉及个人数据泄露占58%，泄漏事件往往只是影响企业自身，而从现在对报告中可以看出已经开始向整个行业蔓延。由于这种风险仍然在不断增加，缺乏数据保护能力，比如数据湖/仓库、数据中台等，

新型经济与本科宏观经济学论文

在传统意义上，宏观经济学着力于解释总体经济运行。正因如此，时间序列统计理论和方法、时间序列计量经济学在宏观经济学上得到了广泛应用。在宏观经济学教材和教学当中，宏观经济分析不再局限于总体宏观经济时间序列数据，宏观经济学日渐强调微观基础，微观经济数据在宏观经济学当中就愈加重要。宏观经济学当中，因此学者们越来越将研究重点放在全要素生产率方面。在经济效率理论上，在本科宏观经济学教学当中，我们讲授经济增长理论，为了能够将课程推向前沿，在经济学领域，[2]他们发现，1998-2005年间，中国制造业内部企业间资源错配程度逐渐缩小，以PPT形式呈现在课堂当中，让学生更加深入准确地理解宏观经济理论及宏观经济现实运行。为数据积累、2016年，开创了经济政策不确定性指数（EPU指数）。经济政策不确定性指数，第一部分是新闻指数，构造了欧洲EPU指数和中国EPU指数。即新闻指数，具体而言，通过搜索“不确定性”，“经济”，“政策”、“税收”、“支出”、“管制”、“中央银行”、“预算”和“赤字”等关键词，并进行统计和标准化处理，由此可见，为经济学家监测和分析乃至预测宏观经济运行，工具和数据。

基层经济普查数据质量探索

基层经济普查数据质量探索摘要：进一步升级和优化产业机构，大多数基层政府在数据收集、计算等方面都制定了一系列规章制度，在实践过程中还是有众多因素会对数据质量产生影响。我国基层经济普查原先一直采用MPS体系，经常性抽样调查等都没有形成完善在数据质量方面，问题主要体现在以下几个方面。（一）数据源质量没有保障。一些基层政府工作人员出于晋升、从而导致普查数据抗干扰能力减弱，质量得不到保障。（二）基层政府统计缺乏一体化管理。导致管理标准较为混乱，统计资源也难以实现共享，在一定程度上浪费了基层统计资源，降低了普查效率。（三）普查任务重。这就给普查工作造一些普查人员为了在规定时间内完成任务，会对普查数据进行代填或代报等情况，（四）基层统计调研人员素质参差不齐。自2000年以来，定了一系列相关制度法规。2008年，我国通过中华人民共和国统计法，与其他国家相比，要从根本上保障统计质量，除了制定法律制度外，经济普查是一项涵盖内容十分广泛、需要政府普查部门、证券机构、实现部门统计、基层经济普查主要分为事前、事后几个阶段。

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