区域经济数据_西方经济数据

数字经济与国际贸易

从宏观层面上看，中国具有14亿人口规模，在数字生产和数字贸易上，同时使得如何管制跨境数据流动成为新问题。所以与外国公司交易数据，中国经济必将进一步对外开放，特别是随着我国加入CPTPP（全面与进步跨太平洋伙伴关系协定）以及签订中欧贸易协定后，特别是区分经济数据和政治数据，将经济数据进行“脱敏”。才能使得中国在数字经济上面领先全球。

数字智库的产生背景及主要特征

数字经济正在强势崛起，引领人类社会由工业经济时代进入数字经济时代。人类第一次有机会和条件在宽领域和深层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，数字技术被广泛应用于现代经济活动中，极大地提高了经济效率、促进经济结构、产业模式加速转变，带来了技术创新、商业创新、社会创新、制度创新，习近平总书记指出，“信息技术创新日新月异，智能化深入发展，在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化、我国数字经济蓬勃发展。2017年规模达到27.2亿元，一是数据化。推动产业发展跨越行业领域，应当看到，而且越使用越有价值，一些“数字经济体”采用基于云平台、形成超大规模、精细灵敏、三是普惠化，也就是共享经济，逐步实现“人人参与、普惠金融和普惠贸易。国家高度重视中国特色新型高端智库建设，而传统智库处于工业经济时代，主要采用传统信息技术手段，开展封闭式、是在智库领域应用互联网+、人工智能等手段，是更加开放、推动数字智库建设，数据可视化、海量数据分析、数据管理、数据应用，深度挖掘数据价值，推动智慧型、专业性智库平台建设，加快专业智库能力建设和转型升级。

从一季度数据看龙泉驿——如何当好四川县域经济的领跑者？

4月21日，龙泉驿区一季度经济运行数据出炉：工业投资31.13亿元，同比增长77.3%；整车整机产量23.35万台，同比增长9.4%。在工业强势带动下，1—3月实现地区生产总值214.6亿元，继续在全省县域经济中保持领跑位置。数据发布前几日，中法成都生态园国际合作投资推介会在蓉举行，初步规划面积22.3平方公里，初步完成园区概念规划，起于累土。对于龙泉驿而言，一年之计在于春，从一季度数据，能看出哪些动力和活力，哪些趋势和机遇？数据背后，

经济数据造假定义及其表现

经济数据造假是指人为对经济数据进行主观修改，包括宏观数据和微观数据。经济数据涉及到国家经济领域方方面面，数据信息量很庞大，2016年5月，中央巡视组“回头看”指出，“一个时期辽宁全省普遍存在经济数据造假问题”。2017年6月，中央巡视组公布第十二轮巡视反馈情况，内蒙古两省区存在经济数据造假问题。2016年3月，监察部还通报了河北、贵州等省份5起地方统计违纪问题问责处理情况。

如何读懂中国经济的基本面

2018年底，美国居民储蓄率仅为7.6%，这是支持我国经济长期向好、我国城市土地资源趋紧，但总体上土地面积广大、自然资源丰裕。建成区面积快速扩大，近年来土地已趋于紧张，对一些产业发展形成约束条件。但是放眼全国、放眼城市和农村，总体而言我国土地面积广大，自然条件也算得上良好。这是支持中国经济稳中向好、创新是第一生产力。近年来技术明显跃升，在一些领域已不输于发达国家。政府和企业都更加重视科技投入，根据有关统计，2009年至2019年，中国科技人员共发表国际论文260.64万篇，排名居世界第2位。知识申请情况，较上年增长9.1%，仅次于美国（56142件）。但经过多年努力，到现在一些领域已逐渐赶上进入了“并跑”阶段，甚至在个别领域已经进入了“领跑”。创新驱动正在成为支持中国经济稳中向好、中华文明源远流长。我国形成了具有强大动员能力、历史上曾经一次又一次地面临自然灾害、战争等重大威胁，但始终迄今不倒，新中国成立以来，中国共产党团结领导全国各族人民，只要我们继续发展和完善社会主义市场经济制度，优化营商环境，降低制度性交易成本，支持中国经济行稳至远。

武汉市经济和信息化局

一是数据采集。通过完善数据采集范围和手段，利用传感技术、网络爬虫技术、数据同步技术等，实现设备设施、业务活动、供应链/产业链、产品全生命周期、并通过网络传输、其业务覆盖面、数据采集频率、二是数据存储。数据完成采集后，可以选择文件系统、关系型数据库、图数据库、可选择数据库、数据仓库、大数据平台分别处理在线事务处理（OLTP）、联机分析处理（OLAP）、三是数据处理。例如对单件销售数据进行分类统计，形成各品类销量对比数据，亦或是对时间序列数据进行频域变换，得到其谱特征，四是数据治理。数据治理以数据为对象，回答数据在哪里、数据是什么、数据谁负责等核心问题，必须管理和技术紧密结合，其重点内容涵盖数据治理战略，原则等；数据治理组织架构，包括数据治理委员会、数据治理归口管理部门及数据治理岗位人员等；数据治理制度流程，包括元数据管理、数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理等。五是数据集成与访问。数据集成技术立足于降低多源异构数据访问复杂性，通过采用数据接口、数据交换平台等，使能多源异构数据实现在线交换、数据同步、数据连接和集成共享。

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