8月经济数据_智慧经济数据

三季度经济数据发布会答记者问

社会预期比较稳定，当前企业知道该干什么，知道怎么去干，所以预期比较稳定。给大家通报一个数据，有一个数据，以上这几个方面说明，我们也意识到，目前国内外经济环境仍然还是复杂、存在不少不稳定因素。就中国经济内部来讲，去年四季度经济增长基数会对今年四季度同比增长产生一些变化，经济继续上行确实有些压力，但是总体来讲，中国经济保持平稳运行是一个大概率事件。即使增长速度比三季度有所回落，同时预期比较稳定，第一财经电视记者：9月份CPI同比增长3.1%，也是继7个月以来又重新回到3%以上，现在有评论说，盛司长怎么看，我知道大家很关心物价问题，特别是9月份我们发布了居民消费价格指数，也就是CPI同比增长3.1%，超过3%，大家议论比较多。同时还有一些气候变化，特别是与部分地区涝灾、CPI同比3.1%中，2.3个百分点是新涨价因素，0.8个百分点是翘尾因素。新涨价因素中，

用大智慧实现大数据的大价值

在新形势下，如何理性认识大数据，值得我们深入思考。记者就此采访了中国人民大学大数据统计实验室主任、柏睿数据科技有限公司董事长刘睿民。已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。在宏观层面，大数据可以使经济决策部门更敏锐、更准确把握经济走向，如果把大数据全方位应用于宏观、微观经济预测，那么经济预测可以更加有据可依、专业精准。刘睿民介绍，大数据统计预测经济数据在美国、英国都已经有应用案例。从技术上看，为经济决策提供数据支持及监督，现有统计手段由于直报系统，解决了数据实时性和相对准确性等问题，但依然无法解决数据来源单一、重复调查现象严重、数据间相互验证性薄弱、数据孤岛、数据丰富程度不够、数据规范性不够等诸多问题，上述问题严重影响了数据质量,所以很多专家分析经济时援引数据更愿意选用互联网或其他数据，而相对较少引用统计数据。

经济统计中大数据分析的应用

在经济数据库中，每一个字段项之间都存在函数关系及其他关联。在数据之间，除了可以采用函数关系式来表示之外，在经济数据库中吗，（二）神经网络法。在此基础上加工处理和分析数据信息，在经济统计中应用神经网络法，可以对在数据信息输入之后，神经网络算法应用在信息处理中，且有利于大幅度提高数据分析处理效率4。神经网络算法应用在数据分析中，为后续数据处理与利用提供依据。除此之外，可对具体问题进行系统分析，便于经济问题高质高效地解决。（三）决策树方法。在经济统计中可采取多种方式来进行，在经济统计中使用决策树，应将统计理论作为重要支撑，在此基础上，决策树方法应用在经济统计中，在海量化数据和庞大项目中，宜使用决策树方法来完成数据处理工作。）粗集理论方法。粗集理论方法属于一类数学方法，应采取上下近似集方式来完成数据分析，形成统计新思维。

研究所实习笔记之

十一月份全国乃至地区宏观经济数据已发布啦，一起来简单看一下券商分析宏观经济数据一般会从那几个方面入手吧：工业增加值，社会消费品零售总额，固定资产投资数据是最能代表社会供需关系，做三业（产业行业企业）分析，我们拿到一个数据，除了动态分析对比分析这个数据之外，工业增加值--工业生产情况，与企业效益直接相关，分时段工业增加值同比增加百分比，对比预期分部门看，采矿业/制造业/电热燃水同比增长，

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