一季度经济数据对股市_智慧经济数据

用大智慧实现大数据的大价值

在新形势下，如何理性认识大数据，值得我们深入思考。记者就此采访了中国人民大学大数据统计实验室主任、柏睿数据科技有限公司董事长刘睿民。已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。在宏观层面，大数据可以使经济决策部门更敏锐、更准确把握经济走向，如果把大数据全方位应用于宏观、微观经济预测，那么经济预测可以更加有据可依、专业精准。刘睿民介绍，大数据统计预测经济数据在美国、英国都已经有应用案例。从技术上看，为经济决策提供数据支持及监督，现有统计手段由于直报系统，解决了数据实时性和相对准确性等问题，但依然无法解决数据来源单一、重复调查现象严重、数据间相互验证性薄弱、数据孤岛、数据丰富程度不够、数据规范性不够等诸多问题，上述问题严重影响了数据质量,所以很多专家分析经济时援引数据更愿意选用互联网或其他数据，而相对较少引用统计数据。

新型经济与本科宏观经济学论文

来对宏观经济运行进行预测与评估。经济社会统计愈加得到各界重视，各类经济社会统计数据愈加丰富。有待整理、开发和利用，各类社会组织和机构在近年来开展了许多抽样调查，特别是在家庭和个人微观调查方面进步明显。中国工业企业数据库最为著名，该数据库由国家统计局提供，数据指标包括工业增加值、工业总产值等。使用新型经济数据，我们通过引入卫星灯光亮度，采用灯光数据来衡量经济增长及经济波动，更加生动地反映相关经济现象。在现代社会，经济活动必然有很大部分反映在夜间经济活动上，经济活动越活跃则夜间灯光亮度越强。而朝鲜除了首都平壤外漆黑一片。这非常直接地显示出两国尽管一衣带水、血脉相连，但经济发展水平差距巨大。通过卫星灯光亮度数据，而其数据可以广泛应用于经济学等各个学科。使用新型经济数据，GDP指标在整个宏观经济分析与预测当中具有核心地位。

疫情后的影响分析

之所以疫情会让投资者非常关注，一个关键逻辑是股民觉得疫情会对经济有重大影响，从而对股市悲观，中国经济2003年4个季度GDP增速分别为11.1%、9.1%、10%和10%，其中2季度GDP增速比前后两个季度平均增速低1.5个百分点。而如果放大到5年周期来看，2001-2005年，中国实际GDP分别增长8.3%、9.1%、10.1%和11.4%，笔者认为这里面一个关键因素是看疫情密集地对于全国GDP影响，比如说2003年香港GDP影响较大，一度下跌4.5%，因为香港GDP体量小，那么很小一个影响就会导致其百分比较大影响。2003年是疫情虽然严重，但实际上相比于全国经济体量来说，影响就小很多。

经济增速创历史新高后将如何演变

一是基数走高影响季度经济增速逐季下降。受2020年基数影响，2021年季度经济增速将呈前高后低态势。一季度经济增速很高，二季度之后逐渐回落，四季度将回归到正常增长水平。二是需求改善将带动经济复苏。疫情好转之后生产端率先恢复，工业生产早已达到疫情之前水平，服务业生产扩张势头较好，需求复苏相对滞后，内需处于恢复阶段，投资和消费将保持较好增势，带动二季度之后经济复苏。全球经济逐渐复苏，外需状况有望保持稳定，出口增长前景较好。三大需求里，当前消费处于快速修复时期，今年将实现快速增长。特别是中小型制造企业。需求恢复、生产加快、利润改善以及低基数，都将促进制造业增长大幅回升。四是经济增长结构调整改善。增长动能将出现结构性优化。

农业经济普查数据质量的要点

填报对象关，从农业经济普查实践分析，必须要做好层层控制，填报对象关为重点。实践中按照农业经济普查实施方案要求，明确正式普查登记对象，比如农业服务企业等。结合数据产生和采集流程，细化市级、做好层层审核。各级管理部门必须要仔细审核，认真修正行业代码以及主要业务活动，必须要注重源头，必须要增强重视度，把关数据质量。数据审核关，农业经济普查实践中，严格把控数据审核关。从采集环节入手，采取实时监控，推行即报即审制度，当数据上报之后，要做好对比分析，进行数据审核时，要围绕各个指标做好审核，若审核期间发现数据不准确或者不完整等问题，必须要督促整改。综合运用各类审核方法，做到科学审核，保障错误改进有依据，保证数据全过程追溯。责任落实关，农业经济普查工作虽然复杂难度大，但是若能够最大程度上精细化，将普查任务和数据质控任务细化为海量模块，以各个岗位人员为连接点和控制点，各级领导必须高度重视，明晰市级、乡级职责，形成层层把关体系，保证责任落实到实际，把控数据质量，

新华社记者谢希瑶、周圆

今年前三季度，中国经济同比增长9.8%，两年平均增长5.2%。三季度同比增长4.9%，两年平均增长4.9%。如何看待当前经济走势。中国经济增长后劲何在。多位经济学家表示，要全面客观看待季度经济增速放缓，数据显示，我国经济同比增速分别为18.3%、7.9%、4.9%，两年平均增速分别为5.0%、5.5%、4.9%。

报告摘要

由于基数变化，4月经济数据注定是见仁见智。投资增速高于3月，消费低于3月但高于一季度，且基数分布是3月偏高、4月偏低；如果以纯粹环比评价，则几个数据均弱于3月，综合来看，我们倾向于4月经济是温和放缓，制造业投资，弱势部分是消费、工业中性。一个指标可以作为参考，那就是全社会用电量。从企业行为到居民行为，从工业到服务业，无论哪种经济活动总归需要用电，今年4月全社会用电量为6361亿千瓦时，环比3月下降4%左右，且分布稳定，平均下降3.2%，今年略低于季节性。4月工业增加值两年平均增长6.8%，比3月要高0.6个百分点。从环比角度看，4月工业增加值环比为0.52%，0.69%、0.60%，拉长了看疫后经济，但幅度逐步向正常化回归。2020年12月-2021年2月有另一轮环比加速，4月社零两年同比增长4.3%，4月增速较放缓明显，2021年1-4月环比季调增速分别为-0.31%（三省疫情反弹）、0.86%、0.94%、0.32%。

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