下周重要经济数据_经济发展数据

核心观点

2022年1-2月经济增长数据在市场期待下重磅出炉，主要经济指标同比悉数超预期改善。如何准确分析2022年1-2月经济数据。我们研究发现，但由于2021年一季度经济受到“就地过年”影响，而采用同比数据(低基数导致高估)和三年平均增速(2020年初低增长导致低估)都不够准确。我们发现：1)2022年1-2月工业增加值增长强劲，但产销率指标不佳，2)固定资产投资中，其改善主要依赖于土地购置费，而建安投资仍然偏弱。3)基建和制造业投资并不似同比数据那般“开门红”，使得基建和制造业投资同比可能面临回落压力。5)就业状况整体平稳，但16-24岁人口就业显著承压。总体而言，当前中国经济下行压力仍然较大，其持续性较差，国内疫情形势收紧进一步制约消费复苏。近期从全国两会、到国常会部署《政府工作报告》重点任务分工，都对稳增长提出较高要求，边际调整，我们认为中国经济已进入“筑底”阶段。

“井喷式发展”

国家建立健全数字经济政策体系，数字经济发展环境大幅优化。2020年以来，密集部署加快“新基建”，明确提出加快5G、数据中心、工业互联网等新型基础设施建设进度。均提出要加快培育数据要素市场，提升社会数据资源价值。明确提出释放消费潜力、供给侧结构性改革等数字经济发展系列举措。这些政策和举措均为数字经济发展奠定坚实基础。产业数字化进程提速。新冠肺炎疫情重创商业地产、但与此同时，在线教育、有调查显示，云发布甚至云演唱会新商业模式不断涌现，产业数字化进程明显提速。在抗击疫情过程中，数据和信息成为关键要素。在产业数字化进程中，

数据及数据要素的价值

从数据演变发展来看，“数据+算力+算法”就是把人从繁重、数据要素不仅带来了劳动、数据要素融入劳动、技术等每个单一要素，数据可以激活其他要素，提高产品、然后数据推动传统生产要素革命性聚变与裂变，中国至少减少了1万亿传统线下支付基础设施建设。电子商务减少了传统商业基础设施大规模投入，政务“最多跑一次”减少了人力和资源消耗，

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计量经济学是由经济学、计量经济学可以分为理论计量经济学和应用计量经济学。包括针对不同数据类型、从而对该模型进行参数、统计推断以及预测，例如无偏性、统计有效性、预测误差等等。应用计量经济学则侧重于分析、解决实际问题，其涵盖面极广，例如环境经济学、教育经济学、金融经济学、国际贸易理论、经济增长理论等都可以利用数据进行实证分析，包括利用经济数据对经济理论进行检验，对现实生活中某种经济现象通过数据进行验证，计量经济学已经成为与微观经济学、

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