西方经济数据_经济普查数据提供

新型经济与本科宏观经济学论文

来对宏观经济运行进行预测与评估。经济社会统计愈加得到各界重视，各类经济社会统计数据愈加丰富。有待整理、开发和利用，各类社会组织和机构在近年来开展了许多抽样调查，特别是在家庭和个人微观调查方面进步明显。中国工业企业数据库最为著名，该数据库由国家统计局提供，数据指标包括工业增加值、工业总产值等。使用新型经济数据，我们通过引入卫星灯光亮度，采用灯光数据来衡量经济增长及经济波动，更加生动地反映相关经济现象。在现代社会，经济活动必然有很大部分反映在夜间经济活动上，经济活动越活跃则夜间灯光亮度越强。而朝鲜除了首都平壤外漆黑一片。这非常直接地显示出两国尽管一衣带水、血脉相连，但经济发展水平差距巨大。通过卫星灯光亮度数据，而其数据可以广泛应用于经济学等各个学科。使用新型经济数据，GDP指标在整个宏观经济分析与预测当中具有核心地位。

基层经济普查数据质量探索

基层经济普查数据质量探索摘要：进一步升级和优化产业机构，大多数基层政府在数据收集、计算等方面都制定了一系列规章制度，在实践过程中还是有众多因素会对数据质量产生影响。我国基层经济普查原先一直采用MPS体系，经常性抽样调查等都没有形成完善在数据质量方面，问题主要体现在以下几个方面。（一）数据源质量没有保障。一些基层政府工作人员出于晋升、从而导致普查数据抗干扰能力减弱，质量得不到保障。（二）基层政府统计缺乏一体化管理。导致管理标准较为混乱，统计资源也难以实现共享，在一定程度上浪费了基层统计资源，降低了普查效率。（三）普查任务重。这就给普查工作造一些普查人员为了在规定时间内完成任务，会对普查数据进行代填或代报等情况，（四）基层统计调研人员素质参差不齐。自2000年以来，定了一系列相关制度法规。2008年，我国通过中华人民共和国统计法，与其他国家相比，要从根本上保障统计质量，除了制定法律制度外，经济普查是一项涵盖内容十分广泛、需要政府普查部门、证券机构、实现部门统计、基层经济普查主要分为事前、事后几个阶段。

经济统计中大数据分析的应用

在经济数据库中，每一个字段项之间都存在函数关系及其他关联。在数据之间，除了可以采用函数关系式来表示之外，在经济数据库中吗，（二）神经网络法。在此基础上加工处理和分析数据信息，在经济统计中应用神经网络法，可以对在数据信息输入之后，神经网络算法应用在信息处理中，且有利于大幅度提高数据分析处理效率4。神经网络算法应用在数据分析中，为后续数据处理与利用提供依据。除此之外，可对具体问题进行系统分析，便于经济问题高质高效地解决。（三）决策树方法。在经济统计中可采取多种方式来进行，在经济统计中使用决策树，应将统计理论作为重要支撑，在此基础上，决策树方法应用在经济统计中，在海量化数据和庞大项目中，宜使用决策树方法来完成数据处理工作。）粗集理论方法。粗集理论方法属于一类数学方法，应采取上下近似集方式来完成数据分析，形成统计新思维。

中国如何利用大数据监测预测宏观经济(3)

中国如何利用大数据监测预测宏观经济(3)三、（一）在数据收集方面，从传统宏观经济统计数据向互联网非统计数据转变。传统宏观经济数据在很大程度上依赖于调查统计。官方统计部门通常会为保证准确性而牺牲时效性。若为了时效性而放弃准确性，对监测和预测宏观经济形势似乎危害更大。我们可以不再依赖各种统计数据。各种非统计数据、搜索数据、社交数据、论坛等都可以用来监测和预测宏观经济。在这方面，另一方面，各种文本、电子邮件、搜索引擎、（二）在研究领域方面，从宏观经济总量预测向宏观经济先行指标预测转变。但是与国外相比，我们还存在较大差距。差距体现在：一方面国外已经医疗以及失业率等先行领域，另一方面，但它已经在国际范围内引起了极大关注，各国纷纷将大数据上升为国家发展战略，希望在大数据领域居于世界领先地位。2015年8月19日，指出;开发应用好大数据这一基础性战略资源，有利于推动大众创业、万众创新，改造升级传统产业，所以我们一方面要借助国家政策顺势而上，乘胜追击，使大数据建设和发展步伐赶超国际水平；另一方面，特别是在监测预测宏观经济方面，充分利用大数据方法和技术，使大数据不但能够为宏观经济总量监测预测服务，社保等民生领域服务。

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