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独家专访经济学家曹和平：“疯狂”的数字经济

3S新闻周刊：对于数字经济来说，在数字经济里面，数据库作为基础原材料，那个数字是动态数据，你每做一件事情，都会累积在数据库里。比如现在全世界有4亿个企业，哪个企业根本没人。数字经济里面，3S新闻周刊：智慧城市，用数据库最好理解，你把数字存到芯片里面，你不动它，所以你必须要有一个磁盘操作系统和数据库软件，你想打开一个文件，只需按一个开关便可。现在数据库是数字数据库，智慧是什么概念?在智慧城市中，他们给每个数字输入一个特征代码，结果就是，只要你需要,自己就跑出来，所以要给数字本身输入智慧元素，3S新闻周刊：我们过去发现，越来越漂亮，车间厉害了，政府也厉害了。今天数字经济里面恐怕是，政府先起来，因为公共数据是应用频率越高越好，所以我想以GIS为例,就是数字经济变得政府和企业都是生产体，都是管理单元，只有在工业社会，在数字经济里面这两个分界已经变得很弱小了。

经济统计中大数据分析的应用

关键在于创新经济统计理念，尤其是新经济环境下，转变思想观念促使其为企业生产经营提供财务、为企业持续发展保驾护航。（二）加强数据库建设，完善与优化统计流程。在经济统计中应用大数据分析，加快数据库建设，建立数据平台来高效完成数据收集、挖掘等系列工作，具体要求，利指标来完成数据分析工作，（三）适应大数据环境，构建经济统计新模式。构建经济统计新模式意义重大。在大数据时代，决定了数据结构及关系十分复杂，在数据存储、为了更好地适应大数据环境，经济统计必须构建新模式，济统计模式，并建立数据模型。进一步提升数据开发能力，确保在非结构数据开发中可以有效提高数据利用率。尤其是建立数据开发利用系统，（四）有效应用大数据，加强经济统计分析。大在经济统计中，为了更好地发挥大数据分析作用，提高经济统计分析工作效率与质量，为企业发展提供优质服务，应结合企业发展需求来做好数据开发与应用工作。

经济统计中大数据分析的应用

在经济数据库中，每一个字段项之间都存在函数关系及其他关联。在数据之间，除了可以采用函数关系式来表示之外，在经济数据库中吗，（二）神经网络法。在此基础上加工处理和分析数据信息，在经济统计中应用神经网络法，可以对在数据信息输入之后，神经网络算法应用在信息处理中，且有利于大幅度提高数据分析处理效率4。神经网络算法应用在数据分析中，为后续数据处理与利用提供依据。除此之外，可对具体问题进行系统分析，便于经济问题高质高效地解决。（三）决策树方法。在经济统计中可采取多种方式来进行，在经济统计中使用决策树，应将统计理论作为重要支撑，在此基础上，决策树方法应用在经济统计中，在海量化数据和庞大项目中，宜使用决策树方法来完成数据处理工作。）粗集理论方法。粗集理论方法属于一类数学方法，应采取上下近似集方式来完成数据分析，形成统计新思维。

数字智库的产生背景及主要特征

数字经济正在强势崛起，引领人类社会由工业经济时代进入数字经济时代。人类第一次有机会和条件在宽领域和深层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，数字技术被广泛应用于现代经济活动中，极大地提高了经济效率、促进经济结构、产业模式加速转变，带来了技术创新、商业创新、社会创新、制度创新，习近平总书记指出，“信息技术创新日新月异，智能化深入发展，在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化、我国数字经济蓬勃发展。2017年规模达到27.2亿元，一是数据化。推动产业发展跨越行业领域，应当看到，而且越使用越有价值，一些“数字经济体”采用基于云平台、形成超大规模、精细灵敏、三是普惠化，也就是共享经济，逐步实现“人人参与、普惠金融和普惠贸易。国家高度重视中国特色新型高端智库建设，而传统智库处于工业经济时代，主要采用传统信息技术手段，开展封闭式、是在智库领域应用互联网+、人工智能等手段，是更加开放、推动数字智库建设，数据可视化、海量数据分析、数据管理、数据应用，深度挖掘数据价值，推动智慧型、专业性智库平台建设，加快专业智库能力建设和转型升级。

武汉市经济和信息化局

一是数据采集。通过完善数据采集范围和手段，利用传感技术、网络爬虫技术、数据同步技术等，实现设备设施、业务活动、供应链/产业链、产品全生命周期、并通过网络传输、其业务覆盖面、数据采集频率、二是数据存储。数据完成采集后，可以选择文件系统、关系型数据库、图数据库、可选择数据库、数据仓库、大数据平台分别处理在线事务处理（OLTP）、联机分析处理（OLAP）、三是数据处理。例如对单件销售数据进行分类统计，形成各品类销量对比数据，亦或是对时间序列数据进行频域变换，得到其谱特征，四是数据治理。数据治理以数据为对象，回答数据在哪里、数据是什么、数据谁负责等核心问题，必须管理和技术紧密结合，其重点内容涵盖数据治理战略，原则等；数据治理组织架构，包括数据治理委员会、数据治理归口管理部门及数据治理岗位人员等；数据治理制度流程，包括元数据管理、数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理等。五是数据集成与访问。数据集成技术立足于降低多源异构数据访问复杂性，通过采用数据接口、数据交换平台等，使能多源异构数据实现在线交换、数据同步、数据连接和集成共享。

为什么要进行经济普查？

不少老百姓们好奇，为什么要进行经济普查，9月18日上午，在“走进统计—经普带你看四川”活动中，省经普办副主任，省统计局党组副书记、胡品生介绍，结构和效益等情况，建立健全基本单位名录库及其数据库系统，为研究制定国民经济和社会发展规划，提高决策和管理水平奠定基础。“换句话说，经济普查就是一次全国经济大体检。

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Econlit经济学全文数据库，适用于研究人员、管理者及公共政策专家。学科范围：农业与自然资源经济学、商业管理、经济发展与技术变革、金融经济、宏观经济、健康福利与教育、产业组织、国际经济、劳动与人口统计、法律经济学、宏观货币经济学、计量经济学、微观经济学、公共经济学、城乡地区经济等。锐思RESSET金融研究数据库，http://www.resset.cn/

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