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单位经济数据_分享经济数据

日期:2022年04月18日 14:00 浏览量:4

新型经济与本科宏观经济学论文

来对宏观经济运行进行预测与评估。经济社会统计愈加得到各界重视,各类经济社会统计数据愈加丰富。有待整理、开发和利用,各类社会组织和机构在近年来开展了许多抽样调查,特别是在家庭和个人微观调查方面进步明显。中国工业企业数据库最为著名,该数据库由国家统计局提供,数据指标包括工业增加值、工业总产值等。使用新型经济数据,我们通过引入卫星灯光亮度,采用灯光数据来衡量经济增长及经济波动,更加生动地反映相关经济现象。在现代社会,经济活动必然有很大部分反映在夜间经济活动上,经济活动越活跃则夜间灯光亮度越强。而朝鲜除了首都平壤外漆黑一片。这非常直接地显示出两国尽管一衣带水、血脉相连,但经济发展水平差距巨大。通过卫星灯光亮度数据,而其数据可以广泛应用于经济学等各个学科。使用新型经济数据,GDP指标在整个宏观经济分析与预测当中具有核心地位。

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推动公共数据高质量开放

何为公共数据。《办法》给出了明确界定,国家机关、人民团体等在依法履行公共管理职责、提供公共服务过程中,公共数据走向开放推动经济社会发展,已是大势所趋。我省公共数据开放和开发利用工作取得了显著成效,山东位列全国第二。才能促进数据高效开发利用。”省大数据局副局长顾卫东介绍,省大数据局将积极推动各级数据提供单位按照公共数据目录编制规范,编制本单位公共数据目录和公共数据开放清单,条件和更新频率。及时进行更新,做好数据规范和核验,

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课程概要

这个学位尤其有用,计算机学院教授一些编程模块。你还要在学年结束前写一篇论文。从很多方面来说,你将学习如何使用数据抓取技术创建数据集,你还将学习如何处理和操作数据。你会学习如何使用web搜索数据进行经济预测。你将学习如何使用在线数据源测试经济理论(例如,但我们强烈建议你利用这个机会。你也可以继续攻读博士学位。

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浅谈新形势下如何提高经济普查数据质量

信息量多,对专业知识、业务素质要求高,报表涉及工业、只有懂统计知识、会计知识、电脑操作、PDA操作等复合人才,现在普查员绝大多数是村会计和社区委主任,一般年龄偏大,统计等知识知之甚少,虽然经过短期培训,甚至曲解了指标含义,部分普查员责任心不强。部分普查员在入户普查登记时,方法措施不到位,不掌握入户采集数据技能,敷衍应付,上门不宣传,听之任之,普查对象法律意识淡薄。随着社会经济成分日趋复杂,普查对象大部分对《统计法》《全国经济普查条例》等统计法律法规一无所知,拒绝提供统计数据是一种违法行为,一些企业和个体经营户存在怕暴露家底、怕多缴纳税费等种种顾虑,甚至瞒报现象时有发生。普查对象配合度不高,取得准确数据困难。一是不配合,普查员无法判断该单位是法人单位、产业活动单位还是个体户,给普查工作带来困难;二是不提供财务资料,但进入普查登记阶段,涉及相关财务指标,大部分企业负责人躲避、财务人员回避,普查员只要问到收入,“四下”企业大部分是小规模纳税人,没有专职统计人员,即使当场把普查表勉强填上,也是企业相关人员估计着报,涉及面广,需要部门分工协作,各方共同参与才能完成,然而目前情况是职能部门参与程度比较低,职能部门参加现场登记,共同剖析企业经营数据构成、是普查宣传工作还存在盲区。

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汽车消费降幅收窄2.5个百分点

一项是生产,另一项则是汽车消费。数据显示,在11月份中,商品零售额整体同比增长4.8%,两年平均增长5.3%,两年平均增速比上月加快0.3个百分点。从商品类别看,限额以上单位商品零售中日用品类、汽车类等多数类别同比增速加快或降幅收窄。数据显示,中国汽车11月产销分别完成258.5万辆和252.2万辆,环比增长10.9%和8.1%,同比分别下降9.3%和9.1%。中汽协方面表示,11月乘用车仍受芯片供应不足、但相比今年前几个月,产销数据有所上升,实际销量好于月初预测。11月份,限额以上单位汽车类商品零售额同比下降9%,降幅比上月收窄2.5个百分点。使工业生产者出厂价格同比上涨12.9%,涨幅比上月回落0.9个百分点。

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荆门市人民政府

采用科学方法,按照“确保质量、改革创新、突出重点、依法普查、荆门市人民政府第四次全国经济普查领导小组办公室(以下简称市经普办)借鉴历次普查经验,先后印发《荆门市第四次全国经济普查实施办法》《荆门市第四次全国经济普查数据审核验收实施方案》《荆门市第四次全国经济普查数据检查工作方案》等具体工作细则,为经济普查工作有序开展提供了制度性保障。在方法运用上,对辖区内全部法人单位、产业活动单位和从事第二产业、全面清查后,产业活动单位在其主要经营活动所在地进行全面普查登记,对建筑业法人单位在其注册地进行全面普查登记,对个体经营户采用抽样调查方法在其主要经营活动所在地进行样本登记。普查主要内容包括单位基本情况、组织结构、人员工资、财务状况、能源生产与消费情况、生产能力、生产经营和服务活动、固定资产投资、研发活动、信息化和电子商务交易情况等,根据不同普查对象,分别设置了一套表单位普查表、非一套表单位普查表、个体经营户普查表和部门普查表。

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