实时经济数据_智慧经济数据
日期:2022年04月18日 14:01 浏览量:4
数字智库的产生背景及主要特征
数字经济正在强势崛起,引领人类社会由工业经济时代进入数字经济时代。人类第一次有机会和条件在宽领域和深层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据,数字技术被广泛应用于现代经济活动中,极大地提高了经济效率、促进经济结构、产业模式加速转变,带来了技术创新、商业创新、社会创新、制度创新,习近平总书记指出,“信息技术创新日新月异,智能化深入发展,在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化、我国数字经济蓬勃发展。2017年规模达到27.2亿元,一是数据化。推动产业发展跨越行业领域,应当看到,而且越使用越有价值,一些“数字经济体”采用基于云平台、形成超大规模、精细灵敏、三是普惠化,也就是共享经济,逐步实现“人人参与、普惠金融和普惠贸易。国家高度重视中国特色新型高端智库建设,而传统智库处于工业经济时代,主要采用传统信息技术手段,开展封闭式、是在智库领域应用互联网+、人工智能等手段,是更加开放、推动数字智库建设,数据可视化、海量数据分析、数据管理、数据应用,深度挖掘数据价值,推动智慧型、专业性智库平台建设,加快专业智库能力建设和转型升级。
用大智慧实现大数据的大价值
在新形势下,如何理性认识大数据,值得我们深入思考。记者就此采访了中国人民大学大数据统计实验室主任、柏睿数据科技有限公司董事长刘睿民。已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门,其深度应用不仅有助于企业经营活动,还有利于推动国民经济发展。在宏观层面,大数据可以使经济决策部门更敏锐、更准确把握经济走向,如果把大数据全方位应用于宏观、微观经济预测,那么经济预测可以更加有据可依、专业精准。刘睿民介绍,大数据统计预测经济数据在美国、英国都已经有应用案例。从技术上看,为经济决策提供数据支持及监督,现有统计手段由于直报系统,解决了数据实时性和相对准确性等问题,但依然无法解决数据来源单一、重复调查现象严重、数据间相互验证性薄弱、数据孤岛、数据丰富程度不够、数据规范性不够等诸多问题,上述问题严重影响了数据质量,所以很多专家分析经济时援引数据更愿意选用互联网或其他数据,而相对较少引用统计数据。
“新基建”时代对数据中心提出新要求
大型数据中心对海量数据处理能力和能耗水平提出更高要求。根据相关预测,随着5G和人工智能等新技术应用落地,2021年中国人均移动数据流量将比2015年增长18倍,海量数据将推动数据中心向超大规模发展。与此同时,数据中心对于电力、大型和超大型数据中心需在更大地域范围内进行选址,进一步降低综合成本和能耗水平。为保障用户数据访问和数据中心互联,需要配合大型数据中心布局优化骨干网络组织架构,推进互联网技术升级,城市数据中心向实时性和弹性化发展。疫情防控期间,从大数据防疫、智慧城市治理到居民信息消费等都需要数据中心提供底层算力支撑,城市数据中心如果不能提前准备计算资源进行弹性扩容,显然会力不从心。移动医疗、需要贴近用户聚集区域部署数据中心,城市数据中心需要充分考虑大范围自然灾害等不可控因素影响,边缘数据中心实现计算能力下沉。
新基建加速我国经济由大向强转变
全面迈入数字经济时代,云智能是新基础设施。会上审议通过了《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、《决定》指出,要健全劳动、数据等生产要素由市场评价贡献、这是中央首次公开提出数据可作为生产要素按贡献参与分配,也意味着今后数据将从技术中独立出来,作为一种单独要素而存在。数字经济一词,传统经济中信息以实体形式出现,而在新经济中,即数字经济等于新经济或者知识经济。虽说在21世纪初,但随着大数据、
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