实时经济数据_智慧经济数据

数字智库的产生背景及主要特征

数字经济正在强势崛起，引领人类社会由工业经济时代进入数字经济时代。人类第一次有机会和条件在宽领域和深层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，数字技术被广泛应用于现代经济活动中，极大地提高了经济效率、促进经济结构、产业模式加速转变，带来了技术创新、商业创新、社会创新、制度创新，习近平总书记指出，“信息技术创新日新月异，智能化深入发展，在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化、我国数字经济蓬勃发展。2017年规模达到27.2亿元，一是数据化。推动产业发展跨越行业领域，应当看到，而且越使用越有价值，一些“数字经济体”采用基于云平台、形成超大规模、精细灵敏、三是普惠化，也就是共享经济，逐步实现“人人参与、普惠金融和普惠贸易。国家高度重视中国特色新型高端智库建设，而传统智库处于工业经济时代，主要采用传统信息技术手段，开展封闭式、是在智库领域应用互联网+、人工智能等手段，是更加开放、推动数字智库建设，数据可视化、海量数据分析、数据管理、数据应用，深度挖掘数据价值，推动智慧型、专业性智库平台建设，加快专业智库能力建设和转型升级。

用大智慧实现大数据的大价值

在新形势下，如何理性认识大数据，值得我们深入思考。记者就此采访了中国人民大学大数据统计实验室主任、柏睿数据科技有限公司董事长刘睿民。已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。在宏观层面，大数据可以使经济决策部门更敏锐、更准确把握经济走向，如果把大数据全方位应用于宏观、微观经济预测，那么经济预测可以更加有据可依、专业精准。刘睿民介绍，大数据统计预测经济数据在美国、英国都已经有应用案例。从技术上看，为经济决策提供数据支持及监督，现有统计手段由于直报系统，解决了数据实时性和相对准确性等问题，但依然无法解决数据来源单一、重复调查现象严重、数据间相互验证性薄弱、数据孤岛、数据丰富程度不够、数据规范性不够等诸多问题，上述问题严重影响了数据质量,所以很多专家分析经济时援引数据更愿意选用互联网或其他数据，而相对较少引用统计数据。

“新基建”时代对数据中心提出新要求

大型数据中心对海量数据处理能力和能耗水平提出更高要求。根据相关预测，随着5G和人工智能等新技术应用落地，2021年中国人均移动数据流量将比2015年增长18倍，海量数据将推动数据中心向超大规模发展。与此同时，数据中心对于电力、大型和超大型数据中心需在更大地域范围内进行选址，进一步降低综合成本和能耗水平。为保障用户数据访问和数据中心互联，需要配合大型数据中心布局优化骨干网络组织架构，推进互联网技术升级，城市数据中心向实时性和弹性化发展。疫情防控期间，从大数据防疫、智慧城市治理到居民信息消费等都需要数据中心提供底层算力支撑，城市数据中心如果不能提前准备计算资源进行弹性扩容，显然会力不从心。移动医疗、需要贴近用户聚集区域部署数据中心，城市数据中心需要充分考虑大范围自然灾害等不可控因素影响，边缘数据中心实现计算能力下沉。

新基建加速我国经济由大向强转变

全面迈入数字经济时代，云智能是新基础设施。会上审议通过了《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、《决定》指出，要健全劳动、数据等生产要素由市场评价贡献、这是中央首次公开提出数据可作为生产要素按贡献参与分配，也意味着今后数据将从技术中独立出来，作为一种单独要素而存在。数字经济一词，传统经济中信息以实体形式出现，而在新经济中，即数字经济等于新经济或者知识经济。虽说在21世纪初，但随着大数据、

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