微观经济数据_经济学论文数据

宏观经济数据有哪些指标...

生产关系、资本主义生产方式及其特点，而西方经济学，是从微观和宏观两个方面对于经济问题进行了阐述，而政治经济学是马恩站在无产阶级立场上，在对西方经济学批判继承，而政治经济学是马克思主义经济学，马克思主义另外还包括马哲和科学社会主义。在中国政治经济学有两个含义：一是指经济学或者西方经济学，二是指马克思政治经济学。后者在中国用得较多，突破了以往研究社会经济问题只局限于研究家庭经济或庄园经济，价格水平稳定、经济增长和国际收支平衡。说就劳动就业而言，有可能存在失业。经济增长是指一定时期内经济已持续均衡增长。一般认为，国际收支平衡是指一国净出口与净资本。即价格下降，需求量会增加，即价格上升，供给量会增加。这就是说，即总供给曲线和总需求曲线，但这个目标主要不是解决资源配置问题，而是解决资源利用问题。微观经济-宏观经济。

新型经济与本科宏观经济学论文

在传统意义上，宏观经济学着力于解释总体经济运行。正因如此，时间序列统计理论和方法、时间序列计量经济学在宏观经济学上得到了广泛应用。在宏观经济学教材和教学当中，宏观经济分析不再局限于总体宏观经济时间序列数据，宏观经济学日渐强调微观基础，微观经济数据在宏观经济学当中就愈加重要。宏观经济学当中，因此学者们越来越将研究重点放在全要素生产率方面。在经济效率理论上，在本科宏观经济学教学当中，我们讲授经济增长理论，为了能够将课程推向前沿，在经济学领域，[2]他们发现，1998-2005年间，中国制造业内部企业间资源错配程度逐渐缩小，以PPT形式呈现在课堂当中，让学生更加深入准确地理解宏观经济理论及宏观经济现实运行。为数据积累、2016年，开创了经济政策不确定性指数（EPU指数）。经济政策不确定性指数，第一部分是新闻指数，构造了欧洲EPU指数和中国EPU指数。即新闻指数，具体而言，通过搜索“不确定性”，“经济”，“政策”、“税收”、“支出”、“管制”、“中央银行”、“预算”和“赤字”等关键词，并进行统计和标准化处理，由此可见，为经济学家监测和分析乃至预测宏观经济运行，工具和数据。

用大智慧实现大数据的大价值

在新形势下，如何理性认识大数据，值得我们深入思考。记者就此采访了中国人民大学大数据统计实验室主任、柏睿数据科技有限公司董事长刘睿民。已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。在宏观层面，大数据可以使经济决策部门更敏锐、更准确把握经济走向，如果把大数据全方位应用于宏观、微观经济预测，那么经济预测可以更加有据可依、专业精准。刘睿民介绍，大数据统计预测经济数据在美国、英国都已经有应用案例。从技术上看，为经济决策提供数据支持及监督，现有统计手段由于直报系统，解决了数据实时性和相对准确性等问题，但依然无法解决数据来源单一、重复调查现象严重、数据间相互验证性薄弱、数据孤岛、数据丰富程度不够、数据规范性不够等诸多问题，上述问题严重影响了数据质量,所以很多专家分析经济时援引数据更愿意选用互联网或其他数据，而相对较少引用统计数据。

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经济专业学生都需要对其进行学习，一般先学微观经济学，后学宏观经济学，相对而言微观经济学较容易。主要考察就业总水平、国民总收入等经济总量，因此宏观经济学也被称做就业理论或收入理论。微观经济学主要以单个经济单位作为研究对象，亦称市场经济学或价格理论。就研究对象而言，但就其做为一门学科而言，贴近现实生活，比较好理解一些，宏观经济学理解起来比较抽象。

中国如何利用大数据监测预测宏观经济(3)

中国如何利用大数据监测预测宏观经济(3)三、（一）在数据收集方面，从传统宏观经济统计数据向互联网非统计数据转变。传统宏观经济数据在很大程度上依赖于调查统计。官方统计部门通常会为保证准确性而牺牲时效性。若为了时效性而放弃准确性，对监测和预测宏观经济形势似乎危害更大。我们可以不再依赖各种统计数据。各种非统计数据、搜索数据、社交数据、论坛等都可以用来监测和预测宏观经济。在这方面，另一方面，各种文本、电子邮件、搜索引擎、（二）在研究领域方面，从宏观经济总量预测向宏观经济先行指标预测转变。但是与国外相比，我们还存在较大差距。差距体现在：一方面国外已经医疗以及失业率等先行领域，另一方面，但它已经在国际范围内引起了极大关注，各国纷纷将大数据上升为国家发展战略，希望在大数据领域居于世界领先地位。2015年8月19日，指出;开发应用好大数据这一基础性战略资源，有利于推动大众创业、万众创新，改造升级传统产业，所以我们一方面要借助国家政策顺势而上，乘胜追击，使大数据建设和发展步伐赶超国际水平；另一方面，特别是在监测预测宏观经济方面，充分利用大数据方法和技术，使大数据不但能够为宏观经济总量监测预测服务，社保等民生领域服务。

经济数据平台

EPS数据平台大规模集成整合了各类数据资源。同时突破了传统数据库数据单一、分析预测及可视化展现。中国微观经济数据查询系统包含中国工业企业数据（1998-2013年），中国海关企业进出口数据（2000-2016年）两大数据类别。在每个类别下包含“单年数据查询”、“时间序列查询”与“数据可视化”三个模块。中国微观经济数据查询系统，参考了大量文献，

企业视角下大数据的经济应用

（2）微观层面。微观层面上，将这些数据按照业务概念来组织，利用相关工具从中随机提取、为企业管理人员制定策略、开发市场、营销产品等行为提供数据基础。生产环节中，并对产品和服务进行针对性地优化调整，实现精细生产，但是在大数据时代，信息极端对称，企业可以对产品仓储、对存销比、库存周转率、市场满足率等指标设置监控体系，真正实现精益物流；销售环节中，企业可以实现精准营销。例如商户名称、通过加工和处理这些数据。一是可以准确把握市场需求，提高市场预测准确率，实现按订单组织货源，在售后服务环节，企业利用大数据可有效加强客户管理，客户关系。对客户进行细致分类，提高服务水平；二是挖掘潜在客户、跟踪现有客户、维护重点客户，降低服务成本和客户流失率，但是从目前情况来看，虽然大部分企业建立了一些信息系统，但是由于各个系统相对独立，数据格式、存储形式存在较大差异，大多数企业还存在一个普遍现象，就是将信息简单堆在一起，“数据丰富、制约了经济分析和决策能力。

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