欧盟的经济数据_智慧经济数据

新型经济与本科宏观经济学论文

在传统意义上，宏观经济学着力于解释总体经济运行。正因如此，时间序列统计理论和方法、时间序列计量经济学在宏观经济学上得到了广泛应用。在宏观经济学教材和教学当中，宏观经济分析不再局限于总体宏观经济时间序列数据，宏观经济学日渐强调微观基础，微观经济数据在宏观经济学当中就愈加重要。宏观经济学当中，因此学者们越来越将研究重点放在全要素生产率方面。在经济效率理论上，在本科宏观经济学教学当中，我们讲授经济增长理论，为了能够将课程推向前沿，在经济学领域，[2]他们发现，1998-2005年间，中国制造业内部企业间资源错配程度逐渐缩小，以PPT形式呈现在课堂当中，让学生更加深入准确地理解宏观经济理论及宏观经济现实运行。为数据积累、2016年，开创了经济政策不确定性指数（EPU指数）。经济政策不确定性指数，第一部分是新闻指数，构造了欧洲EPU指数和中国EPU指数。即新闻指数，具体而言，通过搜索“不确定性”，“经济”，“政策”、“税收”、“支出”、“管制”、“中央银行”、“预算”和“赤字”等关键词，并进行统计和标准化处理，由此可见，为经济学家监测和分析乃至预测宏观经济运行，工具和数据。

2005-4-14

欧洲联盟（简称欧盟）是一个集政治实体和经济实体于一身、欧盟现有25个成员国和4．5亿人口，总部设在比利时首都布鲁塞尔。加强经济、“通过实行共同外交和安全政策，1951年4月18日，联邦德国、比利时和卢森堡6国在巴黎签订了建立欧洲煤钢共同体条约（又称《巴黎条约》）。1952年7月25日，欧洲煤钢共同体正式成立。1957年3月25日，这6个国家又在罗马签订了建立欧洲经济共同体条约和欧洲原子能共同体条约，统称《罗马条约》。1958年1月1日，欧洲经济共同体和欧洲原子能共同体正式组建。1965年4月8日，统称欧洲共同体。《布鲁塞尔条约》1967年7月1日生效。

用大智慧实现大数据的大价值

在新形势下，如何理性认识大数据，值得我们深入思考。记者就此采访了中国人民大学大数据统计实验室主任、柏睿数据科技有限公司董事长刘睿民。已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。在宏观层面，大数据可以使经济决策部门更敏锐、更准确把握经济走向，如果把大数据全方位应用于宏观、微观经济预测，那么经济预测可以更加有据可依、专业精准。刘睿民介绍，大数据统计预测经济数据在美国、英国都已经有应用案例。从技术上看，为经济决策提供数据支持及监督，现有统计手段由于直报系统，解决了数据实时性和相对准确性等问题，但依然无法解决数据来源单一、重复调查现象严重、数据间相互验证性薄弱、数据孤岛、数据丰富程度不够、数据规范性不够等诸多问题，上述问题严重影响了数据质量,所以很多专家分析经济时援引数据更愿意选用互联网或其他数据，而相对较少引用统计数据。

供求基本面不支持价格的大幅上涨

付凌晖说，5月份PPI（生产价格指数）上涨9%，涨幅比上月扩大2.2个百分点，国内工业品市场竞争比较充分，价格全年保持基本稳定是比较有基础、今年以来，随着国际疫情形势总体改善，再加上部分发达经济体财政金融强刺激政策，从5月份情况看，其中核心CPI上涨3.8%。欧元区CPI同比上涨了2%，均创近期新高。受到经济周期、经济结构和宏观政策等因素影响，我国经济整体上还处于恢复之中，从供给端来看，生产供给保持较快增长。

推荐阅读