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经济数据季度调整_大数据经济

日期:2022年04月18日 14:45 浏览量:3

新型经济与本科宏观经济学论文

来对宏观经济运行进行预测与评估。经济社会统计愈加得到各界重视,各类经济社会统计数据愈加丰富。有待整理、开发和利用,各类社会组织和机构在近年来开展了许多抽样调查,特别是在家庭和个人微观调查方面进步明显。中国工业企业数据库最为著名,该数据库由国家统计局提供,数据指标包括工业增加值、工业总产值等。使用新型经济数据,我们通过引入卫星灯光亮度,采用灯光数据来衡量经济增长及经济波动,更加生动地反映相关经济现象。在现代社会,经济活动必然有很大部分反映在夜间经济活动上,经济活动越活跃则夜间灯光亮度越强。而朝鲜除了首都平壤外漆黑一片。这非常直接地显示出两国尽管一衣带水、血脉相连,但经济发展水平差距巨大。通过卫星灯光亮度数据,而其数据可以广泛应用于经济学等各个学科。使用新型经济数据,GDP指标在整个宏观经济分析与预测当中具有核心地位。

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我国数据基础设施体系逐步形成

《大数据规划》提出,要“加快构建全国一体化大数据中心体系,推进国家工业互联网大数据中心建设,强化算力统筹智能调度,建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群”。专家表示,包括数据采集传输、数据存储计算、数据流通交易、数据创新应用等方面。在数据采集传输方面,据工信部最新数据显示,我国已建成5G基站超过115万个,占全球70%以上,

经济数据季度调整_大数据经济

如何评价4月经济数据

由于基数变化,4月经济数据注定是见仁见智。投资增速高于3月,消费低于3月但高于一季度,且基数分布是3月偏高、4月偏低。如果以纯粹环比评价,则几个数据均弱于3月,如果2019年3月显著偏高,4月偏低,以工业增加值为例,今年前三个连续在0.6%以上(就地过年等因素拉平春节季节性),则它会抬高环比基数。综合来看,我们倾向于4月经济是温和放缓,制造业投资,弱势部分是消费、工业中性。一个指标可以作为参考,那就是全社会用电量。从企业行为到居民行为,从工业到服务业,无论哪种经济活动总归需要用电,今年4月全社会用电量为6361亿千瓦时,环比3月下降4%左右,且分布稳定,平均下降3.2%,今年略低于季节性。

经济数据季度调整_大数据经济

二季度GDP增速可能转正

经济复苏推动二产和三产增速双双回升,预计二季度GDP同比回升至1.9%。工业生产高频数据、PMI生产和海外经济复苏表明工业生产较好,预计工业增加值增速继续回升。6月基建和房地产投资有望迎来转正。只是制造业投资仍旧疲软,预计整体投资仍旧承压。社零分项修复分化,呈现“好则更好,预计社零增速也有望迎来转正。

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经济增速创历史新高后将如何演变

一是基数走高影响季度经济增速逐季下降。受2020年基数影响,2021年季度经济增速将呈前高后低态势。一季度经济增速很高,二季度之后逐渐回落,四季度将回归到正常增长水平。二是需求改善将带动经济复苏。疫情好转之后生产端率先恢复,工业生产早已达到疫情之前水平,服务业生产扩张势头较好,需求复苏相对滞后,内需处于恢复阶段,投资和消费将保持较好增势,带动二季度之后经济复苏。全球经济逐渐复苏,外需状况有望保持稳定,出口增长前景较好。三大需求里,当前消费处于快速修复时期,今年将实现快速增长。特别是中小型制造企业。需求恢复、生产加快、利润改善以及低基数,都将促进制造业增长大幅回升。四是经济增长结构调整改善。增长动能将出现结构性优化。

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