数据经济化_经济消费数据

新型经济与本科宏观经济学论文

来对宏观经济运行进行预测与评估。经济社会统计愈加得到各界重视，各类经济社会统计数据愈加丰富。有待整理、开发和利用，各类社会组织和机构在近年来开展了许多抽样调查，特别是在家庭和个人微观调查方面进步明显。中国工业企业数据库最为著名，该数据库由国家统计局提供，数据指标包括工业增加值、工业总产值等。使用新型经济数据，我们通过引入卫星灯光亮度，采用灯光数据来衡量经济增长及经济波动，更加生动地反映相关经济现象。在现代社会，经济活动必然有很大部分反映在夜间经济活动上，经济活动越活跃则夜间灯光亮度越强。而朝鲜除了首都平壤外漆黑一片。这非常直接地显示出两国尽管一衣带水、血脉相连，但经济发展水平差距巨大。通过卫星灯光亮度数据，而其数据可以广泛应用于经济学等各个学科。使用新型经济数据，GDP指标在整个宏观经济分析与预测当中具有核心地位。

新基建时代，如何使消费券的撬动作用最大化？

新基建时代到来，意味着经济社会系统将具备“一切皆可连接、所有经济社会活动要素将从物理世界迁移到数字世界，数据流动更加多样化、发挥平台和数据优势，实现撬动作用最大化，也是终点。根据凯恩斯主义需求经济学理论，政府通过增加公共支出，以扩大国民收入，使总需求成倍扩大，从而促进企业再生产并带动就业和消费，从而刺激经济复苏。而且与投资相比，能够在短时间内疏通生产循环。

大数据如何改变经济学研究范式?

演讲题目：大数据如何改变经济学研究范式?武汉大学经济与管理学院教授、博士生导师，数理经济与数理金融系主任，现任中国留美经济学会理事演讲摘要：对科学研究范式产生了深刻影响。主要聚焦以下九个方面：1.从模型驱动到数据驱动；2.从参数不确定性到模型不确定性；3.从无偏估计到正则化估计；4.从低维建模到高维建模；5.从样本内拟合到样本外预计；6.从低频数据到高频数据；7.从传统数据到新型数据；8.从结构化数据到非结构化数据；9.从人工分析到智能化分析。演讲月3日（周四）16:00-17:00

农业经济普查数据质量的要点

填报对象关，从农业经济普查实践分析，必须要做好层层控制，填报对象关为重点。实践中按照农业经济普查实施方案要求，明确正式普查登记对象，比如农业服务企业等。结合数据产生和采集流程，细化市级、做好层层审核。各级管理部门必须要仔细审核，认真修正行业代码以及主要业务活动，必须要注重源头，必须要增强重视度，把关数据质量。数据审核关，农业经济普查实践中，严格把控数据审核关。从采集环节入手，采取实时监控，推行即报即审制度，当数据上报之后，要做好对比分析，进行数据审核时，要围绕各个指标做好审核，若审核期间发现数据不准确或者不完整等问题，必须要督促整改。综合运用各类审核方法，做到科学审核，保障错误改进有依据，保证数据全过程追溯。责任落实关，农业经济普查工作虽然复杂难度大，但是若能够最大程度上精细化，将普查任务和数据质控任务细化为海量模块，以各个岗位人员为连接点和控制点，各级领导必须高度重视，明晰市级、乡级职责，形成层层把关体系，保证责任落实到实际，把控数据质量，

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