全球宏观经济数据_经济数据逻辑

“光华思想力”宏观经济预测课题组：2019年二季度宏观经济数据点评

7月15日，国家统计局公布2019年二季度多项宏观经济数据。备受全球关注。“光华思想力”宏观经济预测课题组进行了相关点评。2019年二季度数据显示经济虽仍面临下行压力，但有望逐步筑底。二季度GDP同比增长6.2%，较一季度6.4%再次回落，与我们预期一致。上半年GDP同比增长6.3%，经济仍在放缓，并且PPI已经跌落至通缩附近，提示经济下行压力。主要原因是全球经济放缓和中美贸易摩擦限制外需，并且国内房产投资受限，基建不及预期下投资平淡，消费增长缺少可持续性使得经济内外承压。但6月经济数据向好，随着下半年财政政策发力解决地方债问题从而托底经济，货币政策适度逆周期调节进行定向宽松，加上中美关系有望逐步缓和稳定市场预期，经济将逐步筑底。由此我们认为经济在可能会在四季度见底，并在年末逐步回升。二季度GDP再次回落，同比增长6.2%

中国如何利用大数据监测预测宏观经济(3)

中国如何利用大数据监测预测宏观经济(3)三、（一）在数据收集方面，从传统宏观经济统计数据向互联网非统计数据转变。传统宏观经济数据在很大程度上依赖于调查统计。官方统计部门通常会为保证准确性而牺牲时效性。若为了时效性而放弃准确性，对监测和预测宏观经济形势似乎危害更大。我们可以不再依赖各种统计数据。各种非统计数据、搜索数据、社交数据、论坛等都可以用来监测和预测宏观经济。在这方面，另一方面，各种文本、电子邮件、搜索引擎、（二）在研究领域方面，从宏观经济总量预测向宏观经济先行指标预测转变。但是与国外相比，我们还存在较大差距。差距体现在：一方面国外已经医疗以及失业率等先行领域，另一方面，但它已经在国际范围内引起了极大关注，各国纷纷将大数据上升为国家发展战略，希望在大数据领域居于世界领先地位。2015年8月19日，指出;开发应用好大数据这一基础性战略资源，有利于推动大众创业、万众创新，改造升级传统产业，所以我们一方面要借助国家政策顺势而上，乘胜追击，使大数据建设和发展步伐赶超国际水平；另一方面，特别是在监测预测宏观经济方面，充分利用大数据方法和技术，使大数据不但能够为宏观经济总量监测预测服务，社保等民生领域服务。

市场拐点或将出现

随着一季度GDP数据揭晓，分析认为，虽然短期市场或受疫情缓和而反弹，产业及企业等影响仍未完全被反映，市场拐点或将在经济数据出炉后得以确认。中信证券表示，本周迎来国内一季度各项经济数据落地，政策定调预计会更加明朗和积极，力度会更强，措施会更具体，预计市场底部拐点也因此将在各项经济数据落地后得到确认。兴业证券指出，国内一系列政策配合、复工复产逐步恢复，内需经济正在逐步走向良性恢复通道，政策效果正在由金融领域向实体传导。海外一系列救市和刺激措施，推升外部风险偏好。但因为油价低位、全球疫情蔓延导致海外需求减少，3月份PPI同比-1.5%，需要注意外需疲弱对于企业利润、全球供应链，基本面仍存在下行压力。

研究所实习笔记之

十一月份全国乃至地区宏观经济数据已发布啦，一起来简单看一下券商分析宏观经济数据一般会从那几个方面入手吧：工业增加值，社会消费品零售总额，固定资产投资数据是最能代表社会供需关系，做三业（产业行业企业）分析，我们拿到一个数据，除了动态分析对比分析这个数据之外，工业增加值--工业生产情况，与企业效益直接相关，分时段工业增加值同比增加百分比，对比预期分部门看，采矿业/制造业/电热燃水同比增长，

用大智慧实现大数据的大价值

在新形势下，如何理性认识大数据，值得我们深入思考。记者就此采访了中国人民大学大数据统计实验室主任、柏睿数据科技有限公司董事长刘睿民。已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。在宏观层面，大数据可以使经济决策部门更敏锐、更准确把握经济走向，如果把大数据全方位应用于宏观、微观经济预测，那么经济预测可以更加有据可依、专业精准。刘睿民介绍，大数据统计预测经济数据在美国、英国都已经有应用案例。从技术上看，为经济决策提供数据支持及监督，现有统计手段由于直报系统，解决了数据实时性和相对准确性等问题，但依然无法解决数据来源单一、重复调查现象严重、数据间相互验证性薄弱、数据孤岛、数据丰富程度不够、数据规范性不够等诸多问题，上述问题严重影响了数据质量,所以很多专家分析经济时援引数据更愿意选用互联网或其他数据，而相对较少引用统计数据。

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