各种经济数据_经济数据图

数据湖的构建

存储大量数据，而这些数据并不能被其他应用程序使用，导致数据使用度低。多个来源，多种类型数据，并可以对数据进行快速加工，帮助各行业解决了这种数据孤岛模式。将多种类型数据，进行数据处理进行统一存储，打破数据孤岛模式，促进协同化办公。数据信息追踪与一致性保障，可跟踪数据使用以支持敏捷数据生产过程，并且支持交互式大数据分析。

数字经济占我国GDP已达34.8%

陈国青教授介绍，大数据时代可以分为两个阶段。第一个阶段是数据商务阶段。第二个阶段是算法商务阶段。volume（容量）、variety（种类）、velocity（速度）、value（价值）。大数据意味着超规模（Volume）。而是和领域及其问题相关。大数据意味着多样性（Variety）。全球数据和数字流量中80%-90%都是文本、源源不断地出来。

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计量经济学是由经济学、计量经济学可以分为理论计量经济学和应用计量经济学。包括针对不同数据类型、从而对该模型进行参数、统计推断以及预测，例如无偏性、统计有效性、预测误差等等。应用计量经济学则侧重于分析、解决实际问题，其涵盖面极广，例如环境经济学、教育经济学、金融经济学、国际贸易理论、经济增长理论等都可以利用数据进行实证分析，包括利用经济数据对经济理论进行检验，对现实生活中某种经济现象通过数据进行验证，计量经济学已经成为与微观经济学、

如何读懂中国经济的基本面

我国劳动力数量有所减少，改革开放以来，2012年以来，劳动力成本也明显上升，从总量上看，目前我国总人口突破14亿人，劳动力约为9亿，以2019年为例，仅一年就向劳动力市场输送了1352万高素质劳动者。所有这些，都推动着我国正在从“人口红利”迈向“人才红利”、从“劳动力红利”提升到“工程师红利”，我国资金充裕，储蓄率远高于世界上多数国家。过去30多年，我国储蓄率始终处于高位。如2000年我国储蓄率为35.6％，此后一路飙升，近两年来，由于种种原因，我国储蓄率有所下降，2018年为45.7%。但即使如此，无论与发达国家还是发展中国家相比，我国储蓄率仍然远高于世界平均水平。2016年，在经合组织（OECD）国家中，瑞典和墨西哥，其数值分别为18.79％、16.02％、15.45％（2016年），相比之下，同期我国居民储蓄率高达36.1％。

经济增速创历史新高后将如何演变

低基数和需求复苏促进经济增速显著上升，低基数和需求复苏促进经济增速显著上升。同比低基数显著抬升了今年一季度经济增速。疫情冲击下去年一季度经济增速仅有-6.8%，按照可比价格计算，今年一季度实际GDP比2019年一季度增长了10.3%，把去年和今年合计来看，两年平均增长了5%，实现较好增长。经济运行延续了疫后稳健恢复步伐，GDP同比及环比增速，数据来源：WIND，交行金研中心

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