经济类数据库_经济类的数据

经济数据平台

EPS数据平台大规模集成整合了各类数据资源。同时突破了传统数据库数据单一、分析预测及可视化展现。中国微观经济数据查询系统包含中国工业企业数据（1998-2013年），中国海关企业进出口数据（2000-2016年）两大数据类别。在每个类别下包含“单年数据查询”、“时间序列查询”与“数据可视化”三个模块。中国微观经济数据查询系统，参考了大量文献，

独家专访经济学家曹和平：“疯狂”的数字经济

3S新闻周刊：对于数字经济来说，在数字经济里面，数据库作为基础原材料，那个数字是动态数据，你每做一件事情，都会累积在数据库里。比如现在全世界有4亿个企业，哪个企业根本没人。数字经济里面，3S新闻周刊：智慧城市，用数据库最好理解，你把数字存到芯片里面，你不动它，所以你必须要有一个磁盘操作系统和数据库软件，你想打开一个文件，只需按一个开关便可。现在数据库是数字数据库，智慧是什么概念?在智慧城市中，他们给每个数字输入一个特征代码，结果就是，只要你需要,自己就跑出来，所以要给数字本身输入智慧元素，3S新闻周刊：我们过去发现，越来越漂亮，车间厉害了，政府也厉害了。今天数字经济里面恐怕是，政府先起来，因为公共数据是应用频率越高越好，所以我想以GIS为例,就是数字经济变得政府和企业都是生产体，都是管理单元，只有在工业社会，在数字经济里面这两个分界已经变得很弱小了。

经济统计中大数据分析的应用

在经济数据库中，每一个字段项之间都存在函数关系及其他关联。在数据之间，除了可以采用函数关系式来表示之外，在经济数据库中吗，（二）神经网络法。在此基础上加工处理和分析数据信息，在经济统计中应用神经网络法，可以对在数据信息输入之后，神经网络算法应用在信息处理中，且有利于大幅度提高数据分析处理效率4。神经网络算法应用在数据分析中，为后续数据处理与利用提供依据。除此之外，可对具体问题进行系统分析，便于经济问题高质高效地解决。（三）决策树方法。在经济统计中可采取多种方式来进行，在经济统计中使用决策树，应将统计理论作为重要支撑，在此基础上，决策树方法应用在经济统计中，在海量化数据和庞大项目中，宜使用决策树方法来完成数据处理工作。）粗集理论方法。粗集理论方法属于一类数学方法，应采取上下近似集方式来完成数据分析，形成统计新思维。

国内数据库

各类统计资料、最新季月度数据等进行加工，可通过表格名称和统计指标等进行检索，可直接定位到某个统计表格进行比较和运算，方便读者进行检索和统计分析。来源覆盖率99%。Wind资讯金融终端CEIC经济数据库https://www.ceicdata.com国泰安CSMAR经济金融数据库https://www.gtafe.com锐思RESSET数据库http://www.resset.com/国外数据库。彭博(Bloomberg)终端WRDS沃顿数据服务平台https://wrds-web.wharton.upenn.edu/wrds/含有CRSP，--Compustat等数据库FRED美联储经济数据https://fred..org/美国宏观经济时间序列数据美联储数据库https://www..gov/data.htm联邦统计署http://www.census.gov/美国经济分析局(BEA)https://www.bea.gov/美国财政部https://home.treasury.gov/世界银行数据http://www.worldbank.org/data/BvD系列数据库https://www.bvdinfo.com/en-gb/含有BankFocus、Osiris、Orbis、Zephyr等数据库详细内容参见连享会推文。

经济统计中大数据分析的应用

由此可见，大数据指标主要用于统计产品销售情况，随后利用统计软件来完成比较分析工作，最后将软件分析结果服务于企业销售决策。企业决策人员可以通过对比分析产品销售量、毛利率等，以此为依据来合理调整公司生产经营营销策略，结束语综上所述，经济统计应适应时代发展要求，在大数据时代，不断优化经济统计流程，才能大幅度提高经济统计分析工作效率和质量，以此更好地服务于企业发展。经济统计工作中，应通过加强数据库建设，完善与优化统计流程等措施，确保经济统计中有效应用大数据分析，

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