数据经济化_经济数据平台

数字智库的产生背景及主要特征

数字经济正在强势崛起，引领人类社会由工业经济时代进入数字经济时代。人类第一次有机会和条件在宽领域和深层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，数字技术被广泛应用于现代经济活动中，极大地提高了经济效率、促进经济结构、产业模式加速转变，带来了技术创新、商业创新、社会创新、制度创新，习近平总书记指出，“信息技术创新日新月异，智能化深入发展，在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化、我国数字经济蓬勃发展。2017年规模达到27.2亿元，一是数据化。推动产业发展跨越行业领域，应当看到，而且越使用越有价值，一些“数字经济体”采用基于云平台、形成超大规模、精细灵敏、三是普惠化，也就是共享经济，逐步实现“人人参与、普惠金融和普惠贸易。国家高度重视中国特色新型高端智库建设，而传统智库处于工业经济时代，主要采用传统信息技术手段，开展封闭式、是在智库领域应用互联网+、人工智能等手段，是更加开放、推动数字智库建设，数据可视化、海量数据分析、数据管理、数据应用，深度挖掘数据价值，推动智慧型、专业性智库平台建设，加快专业智库能力建设和转型升级。

疫情下的数字经济与产业转型新机遇

第一个机遇，新基建将为数字经济发展奠定基础。新基建和老基建相比，其附加值更高，数据中心、可信互联网等基础设施，让大家在疫情期对中国经济仍然充满信心和希望；长期来看，各个产业要基于这些基础设施加速转型发展、第二个机遇，数字化生产关系开始在中国确立，并领先全球。经过这次疫情，这一点已经逐渐显现并被社会广为接受。产业互联网初露端倪，从而能够让中国经济进入高质量发展阶段，并在先进生产力创造方面引领全球。第三个机遇，数字化人才在加速成熟。疫情期间，每个人在家里都要学习和工作、每个人在未来社会都将要成为数字化人才。在某种程度上，但智慧人口红利时代却刚刚开始，

大数据如何改变经济学研究范式?

演讲题目：大数据如何改变经济学研究范式?武汉大学经济与管理学院教授、博士生导师，数理经济与数理金融系主任，现任中国留美经济学会理事演讲摘要：对科学研究范式产生了深刻影响。主要聚焦以下九个方面：1.从模型驱动到数据驱动；2.从参数不确定性到模型不确定性；3.从无偏估计到正则化估计；4.从低维建模到高维建模；5.从样本内拟合到样本外预计；6.从低频数据到高频数据；7.从传统数据到新型数据；8.从结构化数据到非结构化数据；9.从人工分析到智能化分析。演讲月3日（周四）16:00-17:00

数字经济发展潜力巨大

数字经济主要有两种形态：数字产业化和产业数字化。产业数字化占比重最大，即通过数据技术对原有产业进行升级改造，线上教育、远程办公、远程医疗等，均属于产业数字化。群众以数字经济为桥梁，政府以数字经济为支撑，构建了更便利、2020年9月，工信部部长肖亚庆表示，我国数字经济出现了跨越式发展，数字经济总量上新台阶。我国数字经济规模从11万亿元增长到35.8万亿元，占GDP总量达到了36.8%，

经济数据平台

EPS数据平台大规模集成整合了各类数据资源。同时突破了传统数据库数据单一、分析预测及可视化展现。中国微观经济数据查询系统包含中国工业企业数据（1998-2013年），中国海关企业进出口数据（2000-2016年）两大数据类别。在每个类别下包含“单年数据查询”、“时间序列查询”与“数据可视化”三个模块。中国微观经济数据查询系统，参考了大量文献，

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