经济数据频度_智慧经济数据

大数据（高维）计量经济学

同时变量个数无限增多，数据可得性增加，计量经济理论在处理高维度数据时，二是如何对变量进行选择，从而进行变量选择。套索估计量、高维度方法、SCAD估计量、Dantzig估计量、弹性网估计量等不断涌现。并且能够选择变量。否则该工具变量本身也成为内生变量。二是工具变量要能够解释内生性变量。在现实中，国际上有学者对套索方法选择工具变量进行了改进并提供了理论依据。也有学者用主成分分析、高维度计量经济学还需在增强经济现象解释、

用大智慧实现大数据的大价值

在新形势下，如何理性认识大数据，值得我们深入思考。记者就此采访了中国人民大学大数据统计实验室主任、柏睿数据科技有限公司董事长刘睿民。已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。在宏观层面，大数据可以使经济决策部门更敏锐、更准确把握经济走向，如果把大数据全方位应用于宏观、微观经济预测，那么经济预测可以更加有据可依、专业精准。刘睿民介绍，大数据统计预测经济数据在美国、英国都已经有应用案例。从技术上看，为经济决策提供数据支持及监督，现有统计手段由于直报系统，解决了数据实时性和相对准确性等问题，但依然无法解决数据来源单一、重复调查现象严重、数据间相互验证性薄弱、数据孤岛、数据丰富程度不够、数据规范性不够等诸多问题，上述问题严重影响了数据质量,所以很多专家分析经济时援引数据更愿意选用互联网或其他数据，而相对较少引用统计数据。

无论是在卖方还是在买方，宏观研究员的日常工作大概相似，可以分成三个部分：

国家统计局和央行每个月甚至每天都有很多高频数据，对经济趋势极其重要。价格方面：CPI和PPI，央行OMO利率、R007和DR007，十年期国债利率。需求方面：固定资产投资完成额、房地产投资增速、以及社会消费品零售增速、进出口数据等。供给方面：货币方面：每一个数据需要及时反映。尤其是利率，深度报告。着重研究经济周期，产能周期，猪肉价格周期等，

武汉市经济和信息化局

一是数据采集。通过完善数据采集范围和手段，利用传感技术、网络爬虫技术、数据同步技术等，实现设备设施、业务活动、供应链/产业链、产品全生命周期、并通过网络传输、其业务覆盖面、数据采集频率、二是数据存储。数据完成采集后，可以选择文件系统、关系型数据库、图数据库、可选择数据库、数据仓库、大数据平台分别处理在线事务处理（OLTP）、联机分析处理（OLAP）、三是数据处理。例如对单件销售数据进行分类统计，形成各品类销量对比数据，亦或是对时间序列数据进行频域变换，得到其谱特征，四是数据治理。数据治理以数据为对象，回答数据在哪里、数据是什么、数据谁负责等核心问题，必须管理和技术紧密结合，其重点内容涵盖数据治理战略，原则等；数据治理组织架构，包括数据治理委员会、数据治理归口管理部门及数据治理岗位人员等；数据治理制度流程，包括元数据管理、数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理等。五是数据集成与访问。数据集成技术立足于降低多源异构数据访问复杂性，通过采用数据接口、数据交换平台等，使能多源异构数据实现在线交换、数据同步、数据连接和集成共享。

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