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经济普查数据提供_经济四普数据

日期:2022年04月18日 01:32 浏览量:12

生产要素的五元论

直到互联网商用之后,人类掌握数据、数据才成为生产要素。我们可称之为“五元论”。例如地主之于农业时代,数字经济时代,对这个社会群体,我们暂以“数据所有者”称之。他们通过提供数据要素参与到生产过程中,并获得某种收入。这涉及一系列重要和关键问题,需要经济学家进一步研究。激活了农村经济。90年代国有企业改革使得大量物质资本和高级管理人员投入到社会主义市场经济建设中去。全球资本、管理与人才等生产要素在我国加速集聚,配置效率显著提高。此次国家深化要素市场化配置改革,意义十分重大。但我们应注意到,改革并非一蹴而就,需要久久为功。数据权属有待进一步明确,如何既要充分释放数据红利,还能有效保障安全隐私,

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浅谈新形势下如何提高经济普查数据质量

信息量多,对专业知识、业务素质要求高,报表涉及工业、只有懂统计知识、会计知识、电脑操作、PDA操作等复合人才,现在普查员绝大多数是村会计和社区委主任,一般年龄偏大,统计等知识知之甚少,虽然经过短期培训,甚至曲解了指标含义,部分普查员责任心不强。部分普查员在入户普查登记时,方法措施不到位,不掌握入户采集数据技能,敷衍应付,上门不宣传,听之任之,普查对象法律意识淡薄。随着社会经济成分日趋复杂,普查对象大部分对《统计法》《全国经济普查条例》等统计法律法规一无所知,拒绝提供统计数据是一种违法行为,一些企业和个体经营户存在怕暴露家底、怕多缴纳税费等种种顾虑,甚至瞒报现象时有发生。普查对象配合度不高,取得准确数据困难。一是不配合,普查员无法判断该单位是法人单位、产业活动单位还是个体户,给普查工作带来困难;二是不提供财务资料,但进入普查登记阶段,涉及相关财务指标,大部分企业负责人躲避、财务人员回避,普查员只要问到收入,“四下”企业大部分是小规模纳税人,没有专职统计人员,即使当场把普查表勉强填上,也是企业相关人员估计着报,涉及面广,需要部门分工协作,各方共同参与才能完成,然而目前情况是职能部门参与程度比较低,职能部门参加现场登记,共同剖析企业经营数据构成、是普查宣传工作还存在盲区。

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“井喷式发展”

国家建立健全数字经济政策体系,数字经济发展环境大幅优化。2020年以来,密集部署加快“新基建”,明确提出加快5G、数据中心、工业互联网等新型基础设施建设进度。均提出要加快培育数据要素市场,提升社会数据资源价值。明确提出释放消费潜力、供给侧结构性改革等数字经济发展系列举措。这些政策和举措均为数字经济发展奠定坚实基础。产业数字化进程提速。新冠肺炎疫情重创商业地产、但与此同时,在线教育、有调查显示,云发布甚至云演唱会新商业模式不断涌现,产业数字化进程明显提速。在抗击疫情过程中,数据和信息成为关键要素。在产业数字化进程中,

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干货!特朗普拒绝妥协美国政府停摆进入第25天,经济数据怎么办?

美国政府发布多少数据,包括消费支出、商业投资、贸易等主题。劳工部也是数据大户,其中包括非农就业报告等;因其国会和总统特朗普早些时候就劳工部预算拨款达成协议,因而一直在办公。美国1月季调后非农就业及薪资数据等将于2月1日正常公布。哪些报告受到影响,商务部下属机构包括普查局和经济分析局,到目前为止,贸易数据、建筑开支、工厂订单和库存。如果政府停摆持续到1月底,关于零售销售、新房开工、问题是否仅限于商务部,对市场影响很大。美国商品期货交易委员会也暂停发布每周报告,其中跟踪石油、美联储会怎么样,美联储正常运作,而教育部也继续办公。但如果停摆持续到1月29-30日美联储下一次政策会议,难以决策利率前景。当政府最终重新开门时会发生什么,即使在数据开始发布之后,2013年10月美国政府停摆16天,影响了大量报告(因为劳工部也被关闭),是否还有其他地方可以获取数据,尽管它们不如政府报告全面。

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浅谈新形势下如何提高经济普查数据质量

然而从现场登记过程来看,每次普查宣传都存在着盲区和死角,普查员不会现身说法,《告知书》发放不及时、配合意识,统计部门普查数据审核不到位。现在经济普查工作任务主要集中在基层统计部门,由于县级统计局工作人员少,工作量繁重,普查数据做不到随报随审,造成数据审核把关与现场登记脱节,个别县区被动等待省、国家查询,普查后期修改错误量极大,选聘高素质、由于经济普查专业性强,对普查员要求高,所以选聘普查员要打破地域限制,打破普查员由本地村会计、要认真制定“两员”选聘工作方案,严要求开展“两员”选聘工作,选聘一些责任心强、肯钻研普查业务、沟通能力强、懂统计和会计知识、并加强业务培训,PDA操作、数据采集上传等知识,可以适当提高普查员经费标准,加大统计法律法规宣传和执行力度,一是以学习《统计法》《全国经济普查条例》为主线,做到电视有影、广播有声、报纸有文、网上有页,形成立体宣传体系;密切结合典型案例,以案说法,并在新闻媒体曝光。

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数据治理最优架构体系

随着大数据平台和工业互联网兴起,数据治理平台主要采用数据中台技术和微服务架构逐步替代传统架构、为数据资源中心与外部数据系统提供数据服务。作为数据治理核心玩家,亿信华辰凭借大数据领域15年经验沉淀,积极布局数据治理领域,百余次产品迭代,形成包含数据集成管理、数据交换管理、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据资产管理、助力数据标准落地,提升数据质量,实现数据资产化。可独立或任意组合使用,夯实技术基础,加强数据汇聚融合。以一两个作用域为切入点,小步迭代,

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秒级响应!看Smartbi如何助力经济普查,把脉时代经济!

采用规范、建设以第四次经济普查原始数据为基础并适用于经济普查、包括数据库管理、数据分析工具和可视化展示等;为满足四经普业务工作需要,提供数据底册处理服务。包括前期普查清查、以及后期普查名录资料与基本单位名录资料整理更新工作;为进一步提高普查原始数据质量,区县和乡镇三级统计机构同步在线数据审核需求,提供普查数据处理报表审核、数据汇总和接口开发等技术服务。

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