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如何查找非上市公司企业信息及财务数据

通过市场监督管理局查看年度报告，通常可查看信息包括公司社保缴纳人数、公司购销数据等。因为无论是否是上市公司，所以需要一定运气。通过公司官网获取，可以碰碰运气。这里只是拿图片举个例子。通过天眼查、企查查等三方工具获取。所以如果第一个方法没用，这个方法也很困难。所以不妨一试。比如控股股东、实际控制人、但是需要上述关联方及上下游企业是上市公司，否则不适用。通过同花顺iFinD、东方财富Choice等金融工具获取。通过全文搜索获取。上述工具通常需要开通费用，无法免费使用。通过公司当地政府网站、比如企业如果进行项目建设，那么其环评文件需要当地环保局批复；如果企业有一些荣誉，那么所处行业协会往往可查。谷歌关键词搜索，后缀使用gov、org等后缀，则同样需要依靠“运气”。通过三方数据网站获取。有时候官方数据无法满足我们要求时，我们可以去三方机构或者数据平台尝试获取。中商产业研究院：是中国产业研究专业机构，为公司提供产业研究报告。

疫情对世界经济的影响及对策分析

世界经济增长速度。毫无疑问，我觉得大致应该分为以下三种情况：一是如果全球疫情可以在第二季度得到基本控制，今年世界经济增长速度可能在1-2%之间；二是倘若全球疫情持续至第三季度，跨年度甚至与我们相当长时期地并存，世界经济将陷入长期衰退。这种病毒大概要与人类同行许久。需要时间消化。无论疫情持续多久、世界经济增速如何，全球宏观经济协调将会有所加强，但一定会矛盾重重，难度加大：在货币领域主要国家间分歧增大，协调难度增加；在贸易领域，全球化分裂继续。一旦疫情缓解或消失，全球资产重新定价，黄金等贵重金属与大宗商品价格再度走高且价格波动剧烈，因此我判断，中国应如何应对？

“光华思想力”宏观经济预测课题组：2019年二季度宏观经济数据点评

7月15日，国家统计局公布2019年二季度多项宏观经济数据。备受全球关注。“光华思想力”宏观经济预测课题组进行了相关点评。2019年二季度数据显示经济虽仍面临下行压力，但有望逐步筑底。二季度GDP同比增长6.2%，较一季度6.4%再次回落，与我们预期一致。上半年GDP同比增长6.3%，经济仍在放缓，并且PPI已经跌落至通缩附近，提示经济下行压力。主要原因是全球经济放缓和中美贸易摩擦限制外需，并且国内房产投资受限，基建不及预期下投资平淡，消费增长缺少可持续性使得经济内外承压。但6月经济数据向好，随着下半年财政政策发力解决地方债问题从而托底经济，货币政策适度逆周期调节进行定向宽松，加上中美关系有望逐步缓和稳定市场预期，经济将逐步筑底。由此我们认为经济在可能会在四季度见底，并在年末逐步回升。二季度GDP再次回落，同比增长6.2%

鲍威尔如何展望全球经济

受能源和食品成本飙升，美国3月消费者价格指数(CPI)同比增长8.5%，续创40年新高。美国总统拜登对此表示，鲍威尔与拉加德本周将出席IMF论坛活动，就全球经济发表评论。IMF总裁格奥尔基耶娃14日表示，乌克兰局势使全球经济复苏遭受巨大挫折，格奥尔基耶娃表示，当务之急是结束冲突、抗击疫情，她呼吁全球行动起来，共同应对气候变化、拥抱数字革命。本周多位美联储官员将发表讲话，有关经济、较上周上升11个百分点。

经济统计中大数据分析的应用

在经济数据库中，每一个字段项之间都存在函数关系及其他关联。在数据之间，除了可以采用函数关系式来表示之外，在经济数据库中吗，（二）神经网络法。在此基础上加工处理和分析数据信息，在经济统计中应用神经网络法，可以对在数据信息输入之后，神经网络算法应用在信息处理中，且有利于大幅度提高数据分析处理效率4。神经网络算法应用在数据分析中，为后续数据处理与利用提供依据。除此之外，可对具体问题进行系统分析，便于经济问题高质高效地解决。（三）决策树方法。在经济统计中可采取多种方式来进行，在经济统计中使用决策树，应将统计理论作为重要支撑，在此基础上，决策树方法应用在经济统计中，在海量化数据和庞大项目中，宜使用决策树方法来完成数据处理工作。）粗集理论方法。粗集理论方法属于一类数学方法，应采取上下近似集方式来完成数据分析，形成统计新思维。

市场拐点或将出现

随着一季度GDP数据揭晓，分析认为，虽然短期市场或受疫情缓和而反弹，产业及企业等影响仍未完全被反映，市场拐点或将在经济数据出炉后得以确认。中信证券表示，本周迎来国内一季度各项经济数据落地，政策定调预计会更加明朗和积极，力度会更强，措施会更具体，预计市场底部拐点也因此将在各项经济数据落地后得到确认。兴业证券指出，国内一系列政策配合、复工复产逐步恢复，内需经济正在逐步走向良性恢复通道，政策效果正在由金融领域向实体传导。海外一系列救市和刺激措施，推升外部风险偏好。但因为油价低位、全球疫情蔓延导致海外需求减少，3月份PPI同比-1.5%，需要注意外需疲弱对于企业利润、全球供应链，基本面仍存在下行压力。

欧盟如何为繁荣数字经济打造统一的数据法律规则？

为企业获取服务商提供更多选择，数据可携，即允许用户将其全部数据从一个网络转移到另一个网络，在GDPR中为数据可携权，这意味着企业可以充分利用云服务，而不包括第三方国家。全球数据本地化趋势在不断加强，不利于全球数字产品和服务贸易。需要建立全球数据流动规则，以破除国家数据保护主义，数据安全规则。2016年7月7日，欧盟通过首部网络安全立法《网络与信息系统安全指令》，旨在加强基础服务运营者、要求两者履行网络风险管理、网络安全事故应对与通知等义务。即使在跨境背景下，数据开放共享规则。数据流通涉及企业之间以及企业、欧盟正在推动制定公共部门数据开放共享、科研数据获取、

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