数据作为数字经济时代的石油_疫情对我国经济的数据

“井喷式发展”

国家建立健全数字经济政策体系，数字经济发展环境大幅优化。2020年以来，密集部署加快“新基建”，明确提出加快5G、数据中心、工业互联网等新型基础设施建设进度。均提出要加快培育数据要素市场，提升社会数据资源价值。明确提出释放消费潜力、供给侧结构性改革等数字经济发展系列举措。这些政策和举措均为数字经济发展奠定坚实基础。产业数字化进程提速。新冠肺炎疫情重创商业地产、但与此同时，在线教育、有调查显示，云发布甚至云演唱会新商业模式不断涌现，产业数字化进程明显提速。在抗击疫情过程中，数据和信息成为关键要素。在产业数字化进程中，

大数据时代，经济新闻报道要怎么做？

在传统媒体时代，经济新闻媒体具有精英文化特征，缺少参照，而在大数据时代，大数据时代，评论数等网络数据，经济新闻媒体反过来又可以根据这些评估，不断提高新闻质量。大数据技术创新了经济新闻采编方式。经济新闻生产必将围绕着大数据展开。在经济新闻报道中，因为在大数据时代，而人机合作这种采编方式也必将提高采编效率。大数据技术提升了数据展现和解读能力，信息图表已经担当重要角色。使得新闻数据能更为直观而形象地体现出来。在2014年《华尔街日报》、数据图表已经成为一种惯用方式。《据说春晚》、《五一去哪里，数说“五一”》等节目中，都使用了数据图表功能。

用大智慧实现大数据的大价值

在新形势下，如何理性认识大数据，值得我们深入思考。记者就此采访了中国人民大学大数据统计实验室主任、柏睿数据科技有限公司董事长刘睿民。已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。在宏观层面，大数据可以使经济决策部门更敏锐、更准确把握经济走向，如果把大数据全方位应用于宏观、微观经济预测，那么经济预测可以更加有据可依、专业精准。刘睿民介绍，大数据统计预测经济数据在美国、英国都已经有应用案例。从技术上看，为经济决策提供数据支持及监督，现有统计手段由于直报系统，解决了数据实时性和相对准确性等问题，但依然无法解决数据来源单一、重复调查现象严重、数据间相互验证性薄弱、数据孤岛、数据丰富程度不够、数据规范性不够等诸多问题，上述问题严重影响了数据质量,所以很多专家分析经济时援引数据更愿意选用互联网或其他数据，而相对较少引用统计数据。

独家专访经济学家曹和平：“疯狂”的数字经济

3S新闻周刊：对于数字经济来说，在数字经济里面，数据库作为基础原材料，那个数字是动态数据，你每做一件事情，都会累积在数据库里。比如现在全世界有4亿个企业，哪个企业根本没人。数字经济里面，3S新闻周刊：智慧城市，用数据库最好理解，你把数字存到芯片里面，你不动它，所以你必须要有一个磁盘操作系统和数据库软件，你想打开一个文件，只需按一个开关便可。现在数据库是数字数据库，智慧是什么概念?在智慧城市中，他们给每个数字输入一个特征代码，结果就是，只要你需要,自己就跑出来，所以要给数字本身输入智慧元素，3S新闻周刊：我们过去发现，越来越漂亮，车间厉害了，政府也厉害了。今天数字经济里面恐怕是，政府先起来，因为公共数据是应用频率越高越好，所以我想以GIS为例,就是数字经济变得政府和企业都是生产体，都是管理单元，只有在工业社会，在数字经济里面这两个分界已经变得很弱小了。

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