一、DAO中的影响力攻击

讨论是DAO的关键要素之一。协调成员之间的任务，提出和讨论想法及提案等。由于提案有效地指导了 DAO 的决策和财务支出，以至于在审议阶段DAO很容易受到影响力的攻击。这是一个经典问题，游说者使用不同的策略来影响提案的决策，例如：交换条件、贿赂、胁迫、勒索等。我们相信，在提案的创建、审议和投票过程中，真正的匿名性可以解决大多数的影响力攻击。

二、链上治理系统中的人格偏见问题

研究发现 DAO 在创建和审议提案时面临的三个挑战，分别为成员技术和知识不对称、过度依赖身份来评估提案、评论中的身份和偏见问题。这导致 DAO 决策根据身份高低而非提案优点来评估和接受。有意识和无意识的偏见是学术界公认的问题，并且已被广泛研究。然而，由于工具不足，DAOs 并没有解决这个问题。我们认为，可以首先概述 DAO 中参与者的动态来解决偏见。换句话说，DAO 既有明显的偏见—“超级明星”故意劫持提案，也有隐性的偏见，即提案不是仅根据优点来判断的。

三、通过匿名技术解决偏见

在线信誉系统在减少疲劳和垃圾邮件方面有着成功的历史。具体来说，Stack Overflow 已被证明在Crowd文档和讨论方面非常成功。当 Anonymity 和 Reputation 结合时，一个具有理想属性的 Robust 讨论系统就出现了。匿名性缺乏突出的、个性化的或不寻常的特征，匿名从话语中剥夺了地位和专业知识的信号，但每个人的审查都会增加。增加了治理疲劳和垃圾邮件的风险。我们相信，通过引入匿名性，可以减少地位偏见、专业知识偏见、信任偏见等问题，从而使 DAO 决策更加公平和客观。

四、引入匿名后会发生什么？

当 Anonymity 和 Reputation 结合时，一个具有理想属性的 Robust 讨论系统就出现了。即：匿名与声誉结合，建立可靠的讨论系统。一个成功的在线信誉系统可以减少疲劳和垃圾邮件，并促进专家参与和社区认同感。然而，增加了审查量和治理疲劳。在DAO中，匿名会剥夺地位和专业知识的信号，但每个人的审查都会增加（高地位、低地位、专家和非专家）。匿名使得每个人都能以平等的身份参与到 DAO 决策中，有效减少地位偏见、专业知识偏见、信任偏见等问题。

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