县域经济数据_汽车经济数据

从一季度数据看龙泉驿——如何当好四川县域经济的领跑者？

4月21日，龙泉驿区一季度经济运行数据出炉：工业投资31.13亿元，同比增长77.3%；整车整机产量23.35万台，同比增长9.4%。在工业强势带动下，1—3月实现地区生产总值214.6亿元，继续在全省县域经济中保持领跑位置。数据发布前几日，中法成都生态园国际合作投资推介会在蓉举行，初步规划面积22.3平方公里，初步完成园区概念规划，起于累土。对于龙泉驿而言，一年之计在于春，从一季度数据，能看出哪些动力和活力，哪些趋势和机遇？数据背后，

武汉市经济和信息化局

一是数据采集。通过完善数据采集范围和手段，利用传感技术、网络爬虫技术、数据同步技术等，实现设备设施、业务活动、供应链/产业链、产品全生命周期、并通过网络传输、其业务覆盖面、数据采集频率、二是数据存储。数据完成采集后，可以选择文件系统、关系型数据库、图数据库、可选择数据库、数据仓库、大数据平台分别处理在线事务处理（OLTP）、联机分析处理（OLAP）、三是数据处理。例如对单件销售数据进行分类统计，形成各品类销量对比数据，亦或是对时间序列数据进行频域变换，得到其谱特征，四是数据治理。数据治理以数据为对象，回答数据在哪里、数据是什么、数据谁负责等核心问题，必须管理和技术紧密结合，其重点内容涵盖数据治理战略，原则等；数据治理组织架构，包括数据治理委员会、数据治理归口管理部门及数据治理岗位人员等；数据治理制度流程，包括元数据管理、数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理等。五是数据集成与访问。数据集成技术立足于降低多源异构数据访问复杂性，通过采用数据接口、数据交换平台等，使能多源异构数据实现在线交换、数据同步、数据连接和集成共享。

新型经济与本科宏观经济学论文

来对宏观经济运行进行预测与评估。经济社会统计愈加得到各界重视，各类经济社会统计数据愈加丰富。有待整理、开发和利用，各类社会组织和机构在近年来开展了许多抽样调查，特别是在家庭和个人微观调查方面进步明显。中国工业企业数据库最为著名，该数据库由国家统计局提供，数据指标包括工业增加值、工业总产值等。使用新型经济数据，我们通过引入卫星灯光亮度，采用灯光数据来衡量经济增长及经济波动，更加生动地反映相关经济现象。在现代社会，经济活动必然有很大部分反映在夜间经济活动上，经济活动越活跃则夜间灯光亮度越强。而朝鲜除了首都平壤外漆黑一片。这非常直接地显示出两国尽管一衣带水、血脉相连，但经济发展水平差距巨大。通过卫星灯光亮度数据，而其数据可以广泛应用于经济学等各个学科。使用新型经济数据，GDP指标在整个宏观经济分析与预测当中具有核心地位。

数字智库的产生背景及主要特征

数字经济正在强势崛起，引领人类社会由工业经济时代进入数字经济时代。人类第一次有机会和条件在宽领域和深层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，数字技术被广泛应用于现代经济活动中，极大地提高了经济效率、促进经济结构、产业模式加速转变，带来了技术创新、商业创新、社会创新、制度创新，习近平总书记指出，“信息技术创新日新月异，智能化深入发展，在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化、我国数字经济蓬勃发展。2017年规模达到27.2亿元，一是数据化。推动产业发展跨越行业领域，应当看到，而且越使用越有价值，一些“数字经济体”采用基于云平台、形成超大规模、精细灵敏、三是普惠化，也就是共享经济，逐步实现“人人参与、普惠金融和普惠贸易。国家高度重视中国特色新型高端智库建设，而传统智库处于工业经济时代，主要采用传统信息技术手段，开展封闭式、是在智库领域应用互联网+、人工智能等手段，是更加开放、推动数字智库建设，数据可视化、海量数据分析、数据管理、数据应用，深度挖掘数据价值，推动智慧型、专业性智库平台建设，加快专业智库能力建设和转型升级。

数据治理最优架构体系

随着大数据平台和工业互联网兴起，数据治理平台主要采用数据中台技术和微服务架构逐步替代传统架构、为数据资源中心与外部数据系统提供数据服务。作为数据治理核心玩家，亿信华辰凭借大数据领域15年经验沉淀，积极布局数据治理领域，百余次产品迭代，形成包含数据集成管理、数据交换管理、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据资产管理、助力数据标准落地，提升数据质量，实现数据资产化。可独立或任意组合使用，夯实技术基础，加强数据汇聚融合。以一两个作用域为切入点，小步迭代，

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