10月宏观经济数据_5月经济数据

如何打破“不可能三角”

宏观经济学是由周期理论和增长理论两部分构成，无疑犯了经验主义错误，把世界各经济体按照人均GDP进行排列，可以看到，经济体从低收入到中等收入再到高收入，经济增速递减只不过是规律性现象。中国与之前自身处在较低收入水平时比较，增速有所降低再正常不过。中国无论是处于低收入水平阶段（2000年以前）、中等偏下收入水平阶段（2000年—2010年期间）还是目前处于中等偏上收入水平阶段时，

新华社记者谢希瑶、周圆

今年前三季度，中国经济同比增长9.8%，两年平均增长5.2%。三季度同比增长4.9%，两年平均增长4.9%。如何看待当前经济走势。中国经济增长后劲何在。多位经济学家表示，要全面客观看待季度经济增速放缓，数据显示，我国经济同比增速分别为18.3%、7.9%、4.9%，两年平均增速分别为5.0%、5.5%、4.9%。

研究所实习笔记之

十一月份全国乃至地区宏观经济数据已发布啦，一起来简单看一下券商分析宏观经济数据一般会从那几个方面入手吧：工业增加值，社会消费品零售总额，固定资产投资数据是最能代表社会供需关系，做三业（产业行业企业）分析，我们拿到一个数据，除了动态分析对比分析这个数据之外，工业增加值--工业生产情况，与企业效益直接相关，分时段工业增加值同比增加百分比，对比预期分部门看，采矿业/制造业/电热燃水同比增长，

供求基本面不支持价格的大幅上涨

付凌晖说，5月份PPI（生产价格指数）上涨9%，涨幅比上月扩大2.2个百分点，国内工业品市场竞争比较充分，价格全年保持基本稳定是比较有基础、今年以来，随着国际疫情形势总体改善，再加上部分发达经济体财政金融强刺激政策，从5月份情况看，其中核心CPI上涨3.8%。欧元区CPI同比上涨了2%，均创近期新高。受到经济周期、经济结构和宏观政策等因素影响，我国经济整体上还处于恢复之中，从供给端来看，生产供给保持较快增长。

中国如何利用大数据监测预测宏观经济(3)

中国如何利用大数据监测预测宏观经济(3)三、（一）在数据收集方面，从传统宏观经济统计数据向互联网非统计数据转变。传统宏观经济数据在很大程度上依赖于调查统计。官方统计部门通常会为保证准确性而牺牲时效性。若为了时效性而放弃准确性，对监测和预测宏观经济形势似乎危害更大。我们可以不再依赖各种统计数据。各种非统计数据、搜索数据、社交数据、论坛等都可以用来监测和预测宏观经济。在这方面，另一方面，各种文本、电子邮件、搜索引擎、（二）在研究领域方面，从宏观经济总量预测向宏观经济先行指标预测转变。但是与国外相比，我们还存在较大差距。差距体现在：一方面国外已经医疗以及失业率等先行领域，另一方面，但它已经在国际范围内引起了极大关注，各国纷纷将大数据上升为国家发展战略，希望在大数据领域居于世界领先地位。2015年8月19日，指出;开发应用好大数据这一基础性战略资源，有利于推动大众创业、万众创新，改造升级传统产业，所以我们一方面要借助国家政策顺势而上，乘胜追击，使大数据建设和发展步伐赶超国际水平；另一方面，特别是在监测预测宏观经济方面，充分利用大数据方法和技术，使大数据不但能够为宏观经济总量监测预测服务，社保等民生领域服务。

“光华思想力”宏观经济预测课题组：2019年二季度宏观经济数据点评

7月15日，国家统计局公布2019年二季度多项宏观经济数据。备受全球关注。“光华思想力”宏观经济预测课题组进行了相关点评。2019年二季度数据显示经济虽仍面临下行压力，但有望逐步筑底。二季度GDP同比增长6.2%，较一季度6.4%再次回落，与我们预期一致。上半年GDP同比增长6.3%，经济仍在放缓，并且PPI已经跌落至通缩附近，提示经济下行压力。主要原因是全球经济放缓和中美贸易摩擦限制外需，并且国内房产投资受限，基建不及预期下投资平淡，消费增长缺少可持续性使得经济内外承压。但6月经济数据向好，随着下半年财政政策发力解决地方债问题从而托底经济，货币政策适度逆周期调节进行定向宽松，加上中美关系有望逐步缓和稳定市场预期，经济将逐步筑底。由此我们认为经济在可能会在四季度见底，并在年末逐步回升。二季度GDP再次回落，同比增长6.2%

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