宏观经济数据分析_中国经济大数据

中国如何利用大数据监测预测宏观经济(3)

中国如何利用大数据监测预测宏观经济(3)三、（一）在数据收集方面，从传统宏观经济统计数据向互联网非统计数据转变。传统宏观经济数据在很大程度上依赖于调查统计。官方统计部门通常会为保证准确性而牺牲时效性。若为了时效性而放弃准确性，对监测和预测宏观经济形势似乎危害更大。我们可以不再依赖各种统计数据。各种非统计数据、搜索数据、社交数据、论坛等都可以用来监测和预测宏观经济。在这方面，另一方面，各种文本、电子邮件、搜索引擎、（二）在研究领域方面，从宏观经济总量预测向宏观经济先行指标预测转变。但是与国外相比，我们还存在较大差距。差距体现在：一方面国外已经医疗以及失业率等先行领域，另一方面，但它已经在国际范围内引起了极大关注，各国纷纷将大数据上升为国家发展战略，希望在大数据领域居于世界领先地位。2015年8月19日，指出;开发应用好大数据这一基础性战略资源，有利于推动大众创业、万众创新，改造升级传统产业，所以我们一方面要借助国家政策顺势而上，乘胜追击，使大数据建设和发展步伐赶超国际水平；另一方面，特别是在监测预测宏观经济方面，充分利用大数据方法和技术，使大数据不但能够为宏观经济总量监测预测服务，社保等民生领域服务。

二季度GDP增速或明显反弹

“此次疫情将对短期经济形成一定影响，但当疫情缓解之后经济活动将快速恢复，对中长期经济增长不必悲观。”广证恒生证券分析师冯刚勇表示，预计一季度我国GDP增速将出现下行。如果疫情能够在2月得到控制，叠加目前正处在我国经济转型、二季度GDP增速或明显反弹。从全年来看，疫情对2020年全年经济影响不大。潘功胜表示，疫情缓解后，中国经济将迅速企稳，中国经济会出现补偿性恢复。

宏观层面的动因

宏观经济难以被直接观测，但统计机构可以借助国民经济核算来进行间接观测。第二次世界大战后，发展情况和结构得以量化。宏观经济数据在各国国民经济分析和管理中都发挥着核心作用。可以毫不夸张地说，但这并不意味着数据用户能够将其恰当地使用。汇总核算和数据发布三个阶段。一般来说，以GDP数据核算为例，如果是普查年度，在实践中，

供求基本面不支持价格的大幅上涨

付凌晖说，5月份PPI（生产价格指数）上涨9%，涨幅比上月扩大2.2个百分点，国内工业品市场竞争比较充分，价格全年保持基本稳定是比较有基础、今年以来，随着国际疫情形势总体改善，再加上部分发达经济体财政金融强刺激政策，从5月份情况看，其中核心CPI上涨3.8%。欧元区CPI同比上涨了2%，均创近期新高。受到经济周期、经济结构和宏观政策等因素影响，我国经济整体上还处于恢复之中，从供给端来看，生产供给保持较快增长。

宏观经济数据有哪些指标...

经济专业学生都需要对其进行学习，一般先学微观经济学，后学宏观经济学，相对而言微观经济学较容易。主要考察就业总水平、国民总收入等经济总量，因此宏观经济学也被称做就业理论或收入理论。微观经济学主要以单个经济单位作为研究对象，亦称市场经济学或价格理论。就研究对象而言，但就其做为一门学科而言，贴近现实生活，比较好理解一些，宏观经济学理解起来比较抽象。

新型经济与本科宏观经济学论文

引入新型经济数据，应当密切结合宏观经济学理论与知识点。部分学生在学习过程中甚至会对一些知识点掌握存在困难。在短期宏观经济波动部分引入就非常自然，既具有理论价值，而不会显得挤占课堂时间。引入新型经济数据，可结合课后案例分析以及学生第二课堂活动进行。分析乃至应用，在宏观经济学课堂教学中引入新型经济数据，这种教学思路，不仅仅适用于宏观经济学和经济学课程，基金项目：本文是广东省教学团队建设项目“经济学课程创新教学团队”、广东省精品资源共享课建设项目“宏观经济学”、

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