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高频经济数据_各国经济数据

日期:2022年04月19日 09:40 浏览量:8

如何解读经济数据

非农业就业人数和失业率。(NON-)。由于美国是一个工业化国家,因此在工业、因此该数据为汇市所高度关注。国内生产总值(GDP)。通常每季度公布一次。特别当实际数据与经济学家预测相去甚远时,更会对汇市造成重大冲击。采购经理指数()。有全国采购经理指数和芝加哥采购经理指数两种,如数值低于50,表明经济形势不妙,高于50表明制造业处于扩张阶段;如当月数值远低于上次数值,表明经济增长放缓,领先经济指标()。通常在每个月最后工作日公布上月统计结果,该指标涵概了就业、公司利润、货币供应等12个其他经济数据,消费信心指数()。

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新型经济与本科宏观经济学论文

来对宏观经济运行进行预测与评估。经济社会统计愈加得到各界重视,各类经济社会统计数据愈加丰富。有待整理、开发和利用,各类社会组织和机构在近年来开展了许多抽样调查,特别是在家庭和个人微观调查方面进步明显。中国工业企业数据库最为著名,该数据库由国家统计局提供,数据指标包括工业增加值、工业总产值等。使用新型经济数据,我们通过引入卫星灯光亮度,采用灯光数据来衡量经济增长及经济波动,更加生动地反映相关经济现象。在现代社会,经济活动必然有很大部分反映在夜间经济活动上,经济活动越活跃则夜间灯光亮度越强。而朝鲜除了首都平壤外漆黑一片。这非常直接地显示出两国尽管一衣带水、血脉相连,但经济发展水平差距巨大。通过卫星灯光亮度数据,而其数据可以广泛应用于经济学等各个学科。使用新型经济数据,GDP指标在整个宏观经济分析与预测当中具有核心地位。

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用大智慧实现大数据的大价值

在新形势下,如何理性认识大数据,值得我们深入思考。记者就此采访了中国人民大学大数据统计实验室主任、柏睿数据科技有限公司董事长刘睿民。已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门,其深度应用不仅有助于企业经营活动,还有利于推动国民经济发展。在宏观层面,大数据可以使经济决策部门更敏锐、更准确把握经济走向,如果把大数据全方位应用于宏观、微观经济预测,那么经济预测可以更加有据可依、专业精准。刘睿民介绍,大数据统计预测经济数据在美国、英国都已经有应用案例。从技术上看,为经济决策提供数据支持及监督,现有统计手段由于直报系统,解决了数据实时性和相对准确性等问题,但依然无法解决数据来源单一、重复调查现象严重、数据间相互验证性薄弱、数据孤岛、数据丰富程度不够、数据规范性不够等诸多问题,上述问题严重影响了数据质量,所以很多专家分析经济时援引数据更愿意选用互联网或其他数据,而相对较少引用统计数据。

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武汉市经济和信息化局

一是数据采集。通过完善数据采集范围和手段,利用传感技术、网络爬虫技术、数据同步技术等,实现设备设施、业务活动、供应链/产业链、产品全生命周期、并通过网络传输、其业务覆盖面、数据采集频率、二是数据存储。数据完成采集后,可以选择文件系统、关系型数据库、图数据库、可选择数据库、数据仓库、大数据平台分别处理在线事务处理(OLTP)、联机分析处理(OLAP)、三是数据处理。例如对单件销售数据进行分类统计,形成各品类销量对比数据,亦或是对时间序列数据进行频域变换,得到其谱特征,四是数据治理。数据治理以数据为对象,回答数据在哪里、数据是什么、数据谁负责等核心问题,必须管理和技术紧密结合,其重点内容涵盖数据治理战略,原则等;数据治理组织架构,包括数据治理委员会、数据治理归口管理部门及数据治理岗位人员等;数据治理制度流程,包括元数据管理、数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理等。五是数据集成与访问。数据集成技术立足于降低多源异构数据访问复杂性,通过采用数据接口、数据交换平台等,使能多源异构数据实现在线交换、数据同步、数据连接和集成共享。

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计量经济学是由经济学、计量经济学可以分为理论计量经济学和应用计量经济学。包括针对不同数据类型、从而对该模型进行参数、统计推断以及预测,例如无偏性、统计有效性、预测误差等等。应用计量经济学则侧重于分析、解决实际问题,其涵盖面极广,例如环境经济学、教育经济学、金融经济学、国际贸易理论、经济增长理论等都可以利用数据进行实证分析,包括利用经济数据对经济理论进行检验,对现实生活中某种经济现象通过数据进行验证,计量经济学已经成为与微观经济学、

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