经济数据公布网站_行业经济数据

5可靠性需求，维护便利性

选择网络交换机、网联方案和拓扑结构时，该问题可通过审慎选用智能基础设施解决。通过将智能融入数据中心基础设施，IT团队可以更好地掌控网络物理层，并且更有效地管理布线系统。这可以轻松识别数据传输通道，当遇到计划外连接修改时，系统会提醒数据中心管理人员。总而言之，“2009年数据中心调查”显示，同时也为经济复苏做好准备，如果能比竞争对手准备得更充分，就可获得竞争优势。通过优化无源系统，将智能整合入数据中心环境，减少浪费、这一目标完全可以实现。

当前技术进展_大数据经济学

在大数据时代，数据不仅规模大，如何区分这些大数据类型，数据存储方面，主要采用分布式技术路线存储海量数据，以提高吞吐效率、降低故障率。GB迅速增长到了TB级别甚至PB级别，而且还在快速地增长，即时可用性。产品结构来看，所有数据分布于多个存储设备。存储设备通过高速网络互连。数据互备采用副本机制，建立分布式索引，(www.guayunfan.com)。

基本面分析

美国12月季调后非农就业人口增长25.2万人，连续11个月增幅在20万上方，预期增长24.0万人，11月非农就业人口35.3万人。该数据较预期稍好，但大幅低于前值。美国12月失业率5.6%，为2008年6月以来最低，预期5.7%，前值5.8%。美国12月就业市场劳动参与率62.7%，数据显示，美国12月平均每小时工资同比增长1.7%，增速为2012年10月以来最低，预期增长2.2%，前值增长1.9%。国际评级机构惠誉(Fitch)周五(1月9日)下调俄罗斯信用评级至BBB-，对该国评级持负面展望，因为俄罗斯经济前景已经在过去六个月里严重恶化、更遑论原油价格和俄罗斯卢布都在暴跌。这就意味着，一定程度暗示日本经济疲弱。来为刺激支出融资，以提振经济摆脱衰退。

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经济统计中大数据分析的应用

在经济数据库中，每一个字段项之间都存在函数关系及其他关联。在数据之间，除了可以采用函数关系式来表示之外，在经济数据库中吗，（二）神经网络法。在此基础上加工处理和分析数据信息，在经济统计中应用神经网络法，可以对在数据信息输入之后，神经网络算法应用在信息处理中，且有利于大幅度提高数据分析处理效率4。神经网络算法应用在数据分析中，为后续数据处理与利用提供依据。除此之外，可对具体问题进行系统分析，便于经济问题高质高效地解决。（三）决策树方法。在经济统计中可采取多种方式来进行，在经济统计中使用决策树，应将统计理论作为重要支撑，在此基础上，决策树方法应用在经济统计中，在海量化数据和庞大项目中，宜使用决策树方法来完成数据处理工作。）粗集理论方法。粗集理论方法属于一类数学方法，应采取上下近似集方式来完成数据分析，形成统计新思维。

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主要数据获取

WIND咨询、我有天试了一些东方财富，感觉宏观数据也足够了。另外国际统计局网站、中国货币网也提供数据。我只能粗略写这么多。我以为知乎不会这种回答感兴趣，所以一般不会写。行文之中，有很多地方细细展开可以写一本书，有人要是对某个细节感兴趣，可以留言。最后大家要是感兴趣，或者收藏，或者留言，或者关注，以后我会常来分享。

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