经济普查数据提供_智慧经济数据

基层经济普查数据质量探索

基层经济普查数据质量探索摘要：进一步升级和优化产业机构，大多数基层政府在数据收集、计算等方面都制定了一系列规章制度，在实践过程中还是有众多因素会对数据质量产生影响。我国基层经济普查原先一直采用MPS体系，经常性抽样调查等都没有形成完善在数据质量方面，问题主要体现在以下几个方面。（一）数据源质量没有保障。一些基层政府工作人员出于晋升、从而导致普查数据抗干扰能力减弱，质量得不到保障。（二）基层政府统计缺乏一体化管理。导致管理标准较为混乱，统计资源也难以实现共享，在一定程度上浪费了基层统计资源，降低了普查效率。（三）普查任务重。这就给普查工作造一些普查人员为了在规定时间内完成任务，会对普查数据进行代填或代报等情况，（四）基层统计调研人员素质参差不齐。自2000年以来，定了一系列相关制度法规。2008年，我国通过中华人民共和国统计法，与其他国家相比，要从根本上保障统计质量，除了制定法律制度外，经济普查是一项涵盖内容十分广泛、需要政府普查部门、证券机构、实现部门统计、基层经济普查主要分为事前、事后几个阶段。

生产要素的五元论

直到互联网商用之后，人类掌握数据、数据才成为生产要素。我们可称之为“五元论”。例如地主之于农业时代，数字经济时代，对这个社会群体，我们暂以“数据所有者”称之。他们通过提供数据要素参与到生产过程中，并获得某种收入。这涉及一系列重要和关键问题，需要经济学家进一步研究。激活了农村经济。90年代国有企业改革使得大量物质资本和高级管理人员投入到社会主义市场经济建设中去。全球资本、管理与人才等生产要素在我国加速集聚，配置效率显著提高。此次国家深化要素市场化配置改革，意义十分重大。但我们应注意到，改革并非一蹴而就，需要久久为功。数据权属有待进一步明确，如何既要充分释放数据红利，还能有效保障安全隐私，

数据治理最优架构体系

随着大数据平台和工业互联网兴起，数据治理平台主要采用数据中台技术和微服务架构逐步替代传统架构、为数据资源中心与外部数据系统提供数据服务。作为数据治理核心玩家，亿信华辰凭借大数据领域15年经验沉淀，积极布局数据治理领域，百余次产品迭代，形成包含数据集成管理、数据交换管理、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据资产管理、助力数据标准落地，提升数据质量，实现数据资产化。可独立或任意组合使用，夯实技术基础，加强数据汇聚融合。以一两个作用域为切入点，小步迭代，

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采用规范、建设以第四次经济普查原始数据为基础并适用于经济普查、包括数据库管理、数据分析工具和可视化展示等；为满足四经普业务工作需要，提供数据底册处理服务。包括前期普查清查、以及后期普查名录资料与基本单位名录资料整理更新工作；为进一步提高普查原始数据质量，区县和乡镇三级统计机构同步在线数据审核需求，提供普查数据处理报表审核、数据汇总和接口开发等技术服务。

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