市场大数据_经济普查数据

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采用规范、建设以第四次经济普查原始数据为基础并适用于经济普查、包括数据库管理、数据分析工具和可视化展示等；为满足四经普业务工作需要，提供数据底册处理服务。包括前期普查清查、以及后期普查名录资料与基本单位名录资料整理更新工作；为进一步提高普查原始数据质量，区县和乡镇三级统计机构同步在线数据审核需求，提供普查数据处理报表审核、数据汇总和接口开发等技术服务。

中证数据指数优势尽显

政策支持力度大，行业景气度持续，大数据产业投资正当时，那么如何布局行业机会呢。由于大数据产业链生态较为复杂，涉及细分领域和企业众多，在此舵主建议积极关注大数据50ETF(认购代码516003，交易代码516000)，其紧密跟踪中证大数据产业指数(简称“中证数据”)，中证数据指数到底有哪些优势值得重点关注呢。综合来看主要有以下几方面：

市场“退烧”后，大数据如何破局？

政策持续完善。在顶层设计上，产业发展和安全三方面作了总体部署。17个省市发布了大数据发展规划，十几个省市设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。技术稳步提升。开源给国内产业界提供了一个跳板，2014年~2016年，这个竞赛全面比拼分布式系统软件架构能力，包括海量数据分布式存储、计算任务切片调度、节点通信协调同步、数据计算监控、Yahoo、亚马逊等包揽。与此同时，一批国产化商用大数据平台产品崛起，底层技术越来越扎实。应用逐渐落地。在金融领域，2016年商业银行全面部署大数据基础设施，五大国有银行、不仅提升了贷款效率，中国联通也实现了数据整合，大数据产品体系已经推出征信、营销等六大产品种类。产业快速崛起。不断壮大。2016年中国大数据核心产业（软件、较2015年增长45%，预计2020年有望达到578亿元。2017年前三个月就有150多家企业获得融资，其中半数为中国公司，资本源源不断地投向大数据领域。

系统体系主要分为五层：

数据源层：本次普查，规模以上企业通过联网直报、规模以下企业和个体户使用手持移动采集终端进行数据采集，数据类型分为调查对象业务数据和记录采集过程相关数据。数据获取层：最后加载到数据仓库或数据集市中，成为分析处理、数据存储层：该层直接面向应用系统，要求高可靠、功能应用层：根据业务需要提供多个功能，包含即席查询、透视分析、电子表格、业务主题、数据挖掘。为业务系统提供数据和决策支持。用户访问层：提供数据展示和数据共享服务。

浅谈新形势下如何提高经济普查数据质量

然而从现场登记过程来看，每次普查宣传都存在着盲区和死角，普查员不会现身说法，《告知书》发放不及时、配合意识，统计部门普查数据审核不到位。现在经济普查工作任务主要集中在基层统计部门，由于县级统计局工作人员少，工作量繁重，普查数据做不到随报随审，造成数据审核把关与现场登记脱节，个别县区被动等待省、国家查询，普查后期修改错误量极大，选聘高素质、由于经济普查专业性强，对普查员要求高，所以选聘普查员要打破地域限制，打破普查员由本地村会计、要认真制定“两员”选聘工作方案，严要求开展“两员”选聘工作，选聘一些责任心强、肯钻研普查业务、沟通能力强、懂统计和会计知识、并加强业务培训，PDA操作、数据采集上传等知识，可以适当提高普查员经费标准，加大统计法律法规宣传和执行力度，一是以学习《统计法》《全国经济普查条例》为主线，做到电视有影、广播有声、报纸有文、网上有页，形成立体宣传体系；密切结合典型案例，以案说法，并在新闻媒体曝光。

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