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股票自动评级指标公式(股票评级方法)

日期:2023年06月27日 02:36 浏览量:1

你是否在工作中遇到想用的数据不够用,而我们手上却掌握着大量的无用数据,甚至可以认为是“有毒”数据。这些都是我们没有对数据进行管理造成的。而这些数据管理的起始点是对业务进行量化。故,我们如对业务进行诊断、分析,进而给出策略、执行策略、优化策略等工作时,就要对这一切进行量化,而量化的切入点就是从指标体系开始。

指标体系的梳理——量化工作的起始点

指标是事物或业务场景信息的度量,基本上日常所用的指标大多数为派生指标,即派生指标=原子性指标+时间段+修饰词。原子性指标是指不可分割的最基础的指标。数值指标可以分为评估型指标、流程性指标、包含型指标及影响型指标。指标定义包括:指标类型、指标名称、指标含义、指标的加工逻辑、统计维度及统计周期。

指标体系就是从不同维度梳理业务,把指标有系统地组织起来。指标体系=指标+体系,它是由相互关系的几个指标组成。一个完整的指标体系,能够帮我们明确结果型指标和过程型指标的关系。不仅能监控结果,更能分析过程。通过结果指标回溯到和用户行为相关的过程指标,找到解决问题的核心原因。

建立指标体系需要4个步骤,一是理清业务发展阶段和目标,这个阶段主要任务是找到要解决的问题及当前的重点;二是确定关键业务流程,并确定该流程中的关键指标,让其作为核心指标;三是核心指标维度拆解,按照数据易收集、数据易分析、指标好落地的原则对核心指标进行拆解;四是指标体系的宣贯、落地工作。

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